Steckbriefe:

  • Steckbriefe - Teilnehmer (.zip)

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  • Steckbriefe - Referenten (.zip)

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  • Steckbriefe - Orga-Team (.zip)

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Die Vortragsdateien finden Sie unter jedem Agendapunkt zum Download:

  • Tag 1, 27. Aug.
  • Tag 2, 28. Aug.
  • Tag 3, 29. Aug.
  • Tag 4, 30. Aug.
  • Tag 5, 31. Aug.
09.30 Uhr

Empfang mit Begrüßungskaffee und kleinem Imbiss

10.00 Uhr

Begrüßung und Vorstellungsrunde

11.00 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Einführung in die Versicherungswirtschaft (1/3)

  • Das Modell des Versicherungsmarktes, inkl. Abgrenzung Sozialversicherung und Individualversicherung
  • Die Realität der Versicherungswirtschaft in Zahlen

Diana Ehrenberg

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Pfad BLAU | Trends

Digitalisierung und Versicherung 4.0 - Wie sich aus neuen Rahmenbedingungen neue erfolgreiche Geschäftsmodelle entwickeln lassen (1/3)

  • Was ist Digitalisierung, was ist 4.0?
  • Technologische Auslöser

Vincent Wolff-Marting

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12.30 Uhr

Mittagspause

13.30 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Einführung in die Versicherungswirtschaft (2/3)

  • Das Versicherungsprodukt und seine Besonderheiten
  • Die Marktteilnehmer und ihre Interessenslagen am Markt I
    • Versicherungsnehmer und ihre Risiken
    • Versicherungsvermittler
    • Erstversicherungsunternehmen

Diana Ehrenberg

Pfad BLAU | Trends

Digitalisierung und Versicherung 4.0 - Wie sich aus neuen Rahmenbedingungen neue erfolgreiche Geschäftsmodelle entwickeln lassen (2/3)

  • Automatisierung und Industrialisierung
  • Exkurs: Sprachassistenten im Vertrieb unter besonderer Betrachtung der Usability

Vincent Wolff-Marting

15.00 Uhr

Kaffeepause

15.30 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Einführung in die Versicherungswirtschaft (3/3)

  • Aktuelle Entwicklungen und Ausblick

Diana Ehrenberg

Pfad BLAU | Trends

Digitalisierung und Versicherung 4.0 - Wie sich aus neuen Rahmenbedingungen neue erfolgreiche Geschäftsmodelle entwickeln lassen (3/3)

  • Wie erreicht ein Digitalversicherer seine Kunden

Vincent Wolff-Marting

18.30 Uhr

Gemeinsames Abendessen

09.00 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Überblick über die Zweige der privaten Sachversicherung (1/2)

  • Überblick
  • Haftpflichtversicherung
  • Kraftfahrtversicherung

Diana Ehrenberg

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Pfad ORANGE | Regulatorik

Überblick über Solvency II (1/4) - Einführung und Säule 1

  • Einführung zum Rahmen von Solvency II: Überblick, Gesamtansatz, Lamfalussy-Verfahren
  • Säule 1: Ökonomische Bilanz, Standardmodell, SCR Solo – Risikokategorien, SCR Group – Risikokapital auf Gruppenebene, MCR – Mindestkapitalanforderungen, Internes Modell nach Solvency II

Justus Lücke, Franziska Bach

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Pfad BLAU | Trends

Von Veränderungsdruck über Veränderungsbereitschaft zu Veränderungsfähigkeit - Change Management als zentrale Herausforderung (1/2)

  • Einführung: Basics
  • Warum Change Managemen? | Change Management in Zeiten der Digitalisierung | Praxisbeispiele mit und ohne Change Management
  • Diskussion und Austausch zu Erfahrungswerten aus dem Teilnehmerkreis

Robert Rieckhoff

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Pfad VIOLETT | Selbststudium

Text Mining mit R - Angebot zum Selbststudium für Fortgeschrittene*

  • Einführung in R
  • Anwendung von Machine Learning Algorithmen in R
  • Text Mining mit R: Document Classification und Topic Modeling

*Voraussetzungen: Kenntnisse im Umgang mit einer Programmiersprache (vorzugsweise R)
Es können eigene Notebooks oder Tablets verwendet werden; bei Bedarf werden Notebooks gestellt.

Marco Müller

10.30 Uhr

Kaffeepause

11.00 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Überblick über die Zweige der privaten Sachversicherung (2/2)

  • Rechtsschutzversicherung
  • Wohngebäudeversicherung
  • Hausratversicherung

Diana Ehrenberg

Pfad ORANGE | Regulatorik

Überblick über Solvency II (2/4) - Säule 1

Fortsetzung

Justus Lücke

Pfad BLAU | Trends

Von Veränderungsdruck über Veränderungsbereitschaft zu Veränderungsfähigkeit - Change Management als zentrale Herausforderung (2/2)

  • Ansätze & Möglichkeiten (Schlagworte: Lernende Organisationen, Agiles Change Management, ...)
  • Bedeutung von Resilienz

Robert Rieckhoff

Pfad VIOLETT | Selbststudium

Text Mining mit R - Angebot zum Selbststudium für Fortgeschrittene*

  • Einführung in R
  • Anwendung von Machine Learning Algorithmen in R
  • Text Mining mit R: Document Classification und Topic Modeling

*Voraussetzungen: Kenntnisse im Umgang mit einer Programmiersprache (vorzugsweise R)
Es können eigene Notebooks oder Tablets verwendet werden; bei Bedarf werden Notebooks gestellt.

Marco Müller

12.30 Uhr

Mittagspause

13.30 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Überblick über die Zweige der Personenversicherung (1/2)

  • Altersvorsorge im Überblick - Gesetzliche Rente leicht berechnet – Einordnung der Produkte in das 3-Schichten-System
  • Private Altersvorsorge - Steckbrief Riester Rente – Steckbrief Rürup Rente – Steckbrief private Rente
  • Betriebliche Altersvorsorge - Die fünf Durchführungswege im Überblick

Dr. Manuela Wolf

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Pfad ORANGE | Regulatorik

Überblick über Solvency II (3/4) - Säulen 2 und 3

  • Säule 2: Governance-System, Risikomanagementsystem, Unternehmenseigene Risiko- und Solvabilitätsbeurteilung (ORSA), Aufsichtsbefugnisse

Kirsten Müller, Franziska Bach

Pfad BLAU | Trends

Kommunikation von Versicherungen – Wirklich im Wandel? (1/2)

  • Workshop
  • Ergebnisse einer Befragung

Kathleen Joost, Justus Lücke

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Pfad VIOLETT | Selbststudium

Text Mining mit R - Angebot zum Selbststudium für Fortgeschrittene*

  • Einführung in R
  • Anwendung von Machine Learning Algorithmen in R
  • Text Mining mit R: Document Classification und Topic Modeling

*Voraussetzungen: Kenntnisse im Umgang mit einer Programmiersprache (vorzugsweise R)
Es können eigene Notebooks oder Tablets verwendet werden; bei Bedarf werden Notebooks gestellt.

Marco Müller

15.00 Uhr

Kaffeepause

15.30 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Überblick über die Zweige der Personenversicherung (2/2)

  • Unfallversicherung - private und betriebliche Absicherung
  • Krankenversicherung - Private Vollversicherung – private Zusatzversicherung – betriebliche Krankenversicherung

Dr. Manuela Wolf

Pfad ORANGE | Regulatorik

Überblick über Solvency II (4/4) - Säulen 2 und 3

  • Säule 3: Einführung, Qualitative Berichte, Quantitative Formulare, Berichtsfristen und -prozesse, Berichterstattung nach Eintritt vorher festgelegter Geschäftsvorfälle, Erkenntnisse aus den SFCR

Kirsten Müller, Franziska Bach

Pfad BLAU | Trends

Kommunikation von Versicherungen – Wirklich im Wandel? (2/2)

  • Marktüberblick Online-Services
  • Ausblick

Kathleen Joost, Justus Lücke

Pfad VIOLETT | Selbststudium

Text Mining mit R - Angebot zum Selbststudium für Fortgeschrittene*

  • Einführung in R
  • Anwendung von Machine Learning Algorithmen in R
  • Text Mining mit R: Document Classification und Topic Modeling

*Voraussetzungen: Kenntnisse im Umgang mit einer Programmiersprache (vorzugsweise R)
Es können eigene Notebooks oder Tablets verwendet werden; bei Bedarf werden Notebooks gestellt.

Marco Müller

09.00 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Grundlagen des Schadenmanagements in Versicherungsunternehmen (1/2)

  • Einführung und Marktüberblick
  • Typische Schadenbilder und Entwicklung von Risiken anhand von Beispielen aus der Kompositversicherung

Kathleen Joost

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Pfad ORANGE | Regulatorik

Grundlagen des Kapitalanlagemanagements (1/4)

  • Eigenschaften ausgewählter Assetklassen

Matthias Schober

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Pfad BLAU | Trends

InsurTechs – Systematischer Marktüberblick und Diskussion der neuen Player (1/2)

  • Einführung: #whatwethinkweknow
  • Marktüberblick Insurtechs

Sascha Noack

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10.30 Uhr

Kaffeepause

11.00 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Grundlagen des Schadenmanagements in Versicherungsunternehmen (2/2)

  • Kommunikation und Leistungen im Schadenfall
  • Player am Markt
  • Schaden-Trends im Kurz-Überblick

Kathleen Joost, Jens Ringel

Pfad ORANGE | Regulatorik

Grundlagen des Kapitalanlagemanagements (2/4)

  • Eigenschaften ausgewählter Assetklassen (Forts.)
  • Management von Kapitalanlagen

Matthias Schober, Matthias Najort

Pfad BLAU | Trends

InsurTechs – Systematischer Marktüberblick und Diskussion der neuen Player (2/2)

  • Marktüberblick Insurtechs (Forts.)

Sascha Noack

12.30 Uhr

Mittagspause

13.30 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Kundenmanagement (1/2) - Grundlagen

  • Kundenorientierung, Wertewandel und Zielgruppenstrategie
  • Strategien und Instrumente für ein erfolgreiches Kundenbeziehungsmanagement
  • Grundlagen der Kundentypologisierung und -segmentierung
  • Grundlegende Methoden und Verfahren der Bewertung von Kundenbeziehungen

Kai Wedekind

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Pfad ORANGE | Regulatorik

Grundlagen des Kapitalanlagemanagements (3/4)

  • Kapitalanlagemanagement in Versicherungsunternehmen

Matthias Schober, Matthias Najort

Pfad BLAU | Trends

Vernetzung und Internet of Things (1/2)

  • Überblick aktuelle Entwicklungen
  • Vernetzung im Kfz-Bereich
  • Kfz-Telematik in der Versicherungswirtschaft

Vincent Wolff-Marting, Diana Boduch

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15.00 Uhr

Kaffeepause

15.30 Uhr

Pfad GRÜN| Grundlagen

Kundenmanagement (2/2) - Prozesse für hybride Kunden

  • Digitalisierung als Treiber für den neuen Zeitgeist
  • Was Versicherer vom Handel lernen können – No-Line-Commerce als Innovationsansatz für die Assekuranz

Kai Wedekind

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Pfad ORANGE | Regulatorik

Grundlagen des Kapitalanlagemanagements (4/4)

  • Aktuelle Herausforderungen des Kapitalanlagemanagements bei Versicherern

Matthias Schober, Matthias Najort

Pfad BLAU | Trends

Vernetzung und Internet of Things (2/2)

  • Vernetzung im Wohnbereich
  • Smart Home in der Versicherungswirtschaft

Vincent Wolff-Marting, Diana Boduch

09.00 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Aktuelle Entwicklungen im Versicherungsvertrieb (1/2)

  • Die Ausgangslage im Vertrieb

Dr. Manuela Wolf, Diana Ehrenberg

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Pfad BLAU | Trends

Blockchain

  • Blockchain als technologische Basis
  • Kryptowährungen
  • Smart Contracts
  • Prozesse und Transaktionen

Vincent Wolff-Marting

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10.30 Uhr

Kaffeepause

11.00 Uhr

Pfad GRÜN | Grundlagen

Aktuelle Entwicklungen im Versicherungsvertrieb (2/2)

  • Zentrale Fragestellungen im Versicherungsvertrieb

Dr. Manuela Wolf, Diana Ehrenberg

Pfad BLAU | Trends

Big Data

  • Der Big Data Hype
  • Von Big Data über Machine Learning zur künstlichen Intelligenz
  • Bearbeitung eines Big Data Use Cases
  • Darstellung ausgewählter Machine Learning Verfahren

Vincent Wolff-Marting, Marco Müller

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12.30 Uhr

Mittagspause

13.30 Uhr

Pfad BLAU | Trends

Quantified Self

  • Was ist Quantified Self / Smart Health?
  • Anwendung von Machine Learning für Bewegungsdaten
  • Welche Pro und Kontras ergeben sich daraus?
  • Ein Blick über den Tellerrand der Assekuranz

Vincent Wolff-Marting, Marco Müller

15.00 Uhr

Kaffeepause

15.30 Uhr

Pfad BLAU | Trends

Big Data und Text Mining für Einsteiger*

  • Einleitung
  • Interaktive Übungen zur Funktionsweise des Text Minings

*es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich

Vincent Wolff-Marting, Marco Müller

18.30 Uhr

Gemeinsames Abendessen

09.00 Uhr

Pfad ORANGE | Regulatorik

Regulatorik (1/2)

  • IDD
  • Recht in der Lebensversicherung

Diana Ehrenberg, Justus Lücke, Kirsten Müller

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Pfad BLAU | Trends

Arbeitswelten 4.0 (1/2)

  • Veränderungen der Arbeitswelt
  • Marktebene
  • Unternehmensebene

Kai Wedekind, Jens Ringel

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Pfad VIOLETT | Selbststudium

Text Mining mit R - Angebot zum Selbststudium für Fortgeschrittene*

  • Einführung in R
  • Anwendung von Machine Learning Algorithmen in R
  • Text Mining mit R: Document Classification und Topic Modeling

*Voraussetzungen: Kenntnisse im Umgang mit einer Programmiersprache (vorzugsweise R)
Es können eigene Notebooks oder Tablets verwendet werden; bei Bedarf werden Notebooks gestellt.

Marco Müller

10.30 Uhr

Kaffeepause

11.00 Uhr

Pfad ORANGE | Regulatorik

Regulatorik (2/2)

  • Recht in der Lebensversicherung (Forts.)
  • EU-DSGVO

Diana Ehrenberg, Justus Lücke, Kirsten Müller

Pfad BLAU | Trends

Arbeitswelten 4.0 (2/2)

  • Mitarbeiterebene
  • Lösungsideen für die Arbeitswelten der Zukunft

Kai Wedekind, Jens Ringel

Pfad VIOLETT | Selbststudium

Text Mining mit R - Angebot zum Selbststudium für Fortgeschrittene*

  • Einführung in R
  • Anwendung von Machine Learning Algorithmen in R
  • Text Mining mit R: Document Classification und Topic Modeling

*Voraussetzungen: Kenntnisse im Umgang mit einer Programmiersprache (vorzugsweise R)
Es können eigene Notebooks oder Tablets verwendet werden; bei Bedarf werden Notebooks gestellt.

Marco Müller

12.30 Uhr

Mittagessen zum Abschluss der Sommerakademie

Ansprechpartner

Susan Drechsler, Leiterin Versicherungsforen-Akademie
Bild von Susan Drechsler
Nicole Zillmann, Referentin Versicherungsforen-Akademie
Bild von Nicole Zillmann

Die Versicherungsforen Leipzig sind zertifizierter "gut beraten"-Bildungsdienstleister.

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