Big Data und Data Analytics – Auf dem Weg zum datengetriebenen Versicherer

Veranstaltungsort: Leipziger Foren — Hainstraße 16 | 04109 Leipzig

Beginn: 08. Oktober 2019, 10:00 Uhr

Ende: 09. Oktober 2019, 15:30 Uhr

Big Data und Data Analytics

Die Auswertung und Nutzung großer Datensammlungen gehört zu den traditionellen Kernkompetenzen erfolgreicher Versicherungs- unternehmen. Neu ist, dass Datenanalysen nicht länger nur ex-ante zur Tarifierung genutzt werden, sondern längst in allen Bereichen Nutzen entfalten und das in (fast) Echtzeit.

Vom alltäglichen Beschwerdemanagement bis zur zukunftsorientierten Vertriebssteuerung – überall können Entscheidungen, die bisher mit Erfahrung und einer gesunden Portion Bauchgefühl getroffen wurden, durch stetig wachsende Datenbestände, ausgeklügelte Algorithmen und Künstliche Intelligenz gestützt oder gänzlich automatisiert werden. Moderne Analysemöglichkeiten und der Umgang mit großen Datenbeständen sind die essenzielle Voraussetzung für eine erfolgreiche digitale Transformation hin zum datengetriebenen Versicherer.

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Customer insights to action - höheren Kundenzufriedenheit und vielfältig neue Vertriebschancen durch relevante Kundenkommunikation

Marcel Böhl – Abteilungsleiter CRM Strategie und Servicemanagement, ERGO Direkt AG und Dr. Jörg Reinnarth – Geschäftsführer, CINTELLIC Consulting Group

Data Analytics Journey bei der Signal Iduna – Vom Zielbild zur Operationalisierung

Johanna Ferber – Head of Data Analytics, SIGNAL IDUNA Gruppe

Datengestützte Erkenntnisse und Produktivitätssteigerung durch echte Workforce Intelligence

Tilo Franzen – Leiter der Abteilung Akquisesysteme, DEVK Versicherungen und Silke Vahle – Account Executive Insurance, Pegasystems GmbH

„Cloud ist mehr als die Server eines Anderen“: Eine Modern Data Platform für eine datengetriebene Versicherung

Tobias Gärtner – Data Scientist & PO Cloud, HDI Kundenservice AG

Data Analytics in Schaden

Thorsten Gomann – Senior Experte Innovationsmanagement und Data Analytics Schaden, Generali Schadenmanagent GmbH

Data Science. Querbeet. Anwendungen, Erfahrungen, Erkenntnisse in Telematik und Schaden

Dr. Daniel John – Leiter Aktuariat Komposit, HUK-COBURG Versicherungsgruppe

Wie im Märchen: Was kommt heraus, wenn man einen Frosch küsst? - Einsatz von KI bei einem öffentlichen Versicherer

Roman Kolbe – Abteilungsleiter Aktuariat Komposit, Westfälische Provinzial Versicherung Aktiengesellschaft

Dynamisches Kundenprofiling am Point-of-Sale

Ilko Müller-Garrels – Leiter Business Development, BD24 Berlin Direkt Versicherung AG und Sascha Däsler – Partner, PPI AG

Versicherungsschäden – Von Machine Learning Technologie zu einem einsatzbereiten Produkt bei der Schadenbearbeitung

Karl Philip Prinzhorn – Gründer & Geschäftsführer, DCM Digital Claim Management GmbH

Big Data in der Praxis: Worauf Sie im Datenschutz achten müssen

Dr. Johanna Schmidt-Bens, LL.M. – Rechtsanwältin, HK2 Rechtsanwälte GbR

Wie Analytics-Platform-Ansatz beschleunigt Wandel zum datengetriebenen Unternehmen bei Uniper

Volodymyr Sorokoumov – Senior Data Manager, Uniper IT GmbH

Themenschwerpunkte:

  • Strategien für Big Data und Berichte aus Umsetzungs-projekten
  • Ökosysteme und Plattformen zur Umsetzung
  • Umgang mit schwierigen Daten: ?Echtzeit, Fuzzy, unstrukturiert
  • Neue Anwendungsfälle für Analytik in Versicherungen
  • Automatisierung von Entscheidungsprozessen

Zielgruppe:

Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Fachabteilungen von Versicherungs-unternehmen, insbesondere aus den Bereichen

  • Big Data, Analytik, DWH,
  • Fachbereiche, insb. Vertrieb und Schaden,
  • Marketing,
  • IT und
  • Produktmanagement

von Versicherungsunternehmen, sowie an interessierte Mitarbeiter weiterer Fachabteilungen.

Aussteller 2019:

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Für Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen gibt es im Rahmen dieser Veranstaltung zahlreiche Möglichkeiten, um sich dem Teilnehmerkreis fachlich zu präsentieren.

Die Vorteile für Sie als Aussteller

Netzwerken
mit Entscheidern und Experten der Versicherungsbranche
Präsentieren
Sie Ihr Unternehmen, Ihre Produkte und aktuellen Neuheiten zahlreichen Versicherungsunternehmen
Überzeugen
mit Expertise, Ideen und Innovationen für die Assekuranz
Inspirieren lassen
durch Fachvorträge und Gespräche mit Kunden aus Versicherungshäusern

Ihr Angebot

Eine Übersicht über Preise und Konditionen als Aussteller bei dieser Veranstaltung stellen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Fordern Sie dafür unser Ausstellerangebot per E-Mail an.

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Folgende Versicherungsunternehmen sind schon dabei:

Veranstaltungsort

Leipziger Foren - Konferenzetage

Hainstraße 16 | 04109 Leipzig

Übernachtungsmöglichkeiten

Anreise

Anfahrtsbeschreibung

Veranstaltungsticket der Deutschen Bahn für Leipzig

Mit dem Kooperationsangebot der Leipzig Tourismus und Marketing GmbH und der Deutschen Bahn reisen Sie entspannt und sicher zu Ihrer Veranstaltung in Leipzig! Steigen Sie ein und profitieren Sie von attraktiven Preisen und Konditionen.

Anmeldung

Für die Anmeldung zur Fachkonferenz "Big Data und Data Analytics" am 8./9. Oktober 2019 in Leipzig nutzen Sie bitte das Anmeldeformular.

Informationen zum Preis

990 EUR (zzgl. MwSt.)

Teilnahmegebühr pro Person für Partnerunternehmen

1.190 EUR (zzgl. MwSt.)

Teilnahmegebühr pro Person für Nicht-Partnerunternehmen

490 EUR (zzgl. MwSt)

Reduzierte Teilnahmegebühr pro Person für Mitglieder des New Players Network oder Startups nach individueller Prüfung

Unternehmensticket für Versicherungsunternehmen bis 4 Personen

2.490 EUR (zzgl. MwSt.)

Ticketpreis für Partnerunternehmen

2.990 EUR (zzgl. MwSt.)

Ticketpreis für Nicht-Partnerunternehmen

Konditionen

Die Teilnehmergebühr beinhaltet die Teilnahme an der Veranstaltung, die Tagungsunterlagen sowie die Verpflegung und die Abendveranstaltung.

Anmeldeformular

Veranstaltungsleitung

Juliane Fischer, Projektmanagerin Geschäftsbereich Veranstaltungen
Bild von Juliane Fischer

Fachliche Leitung

Dr. André Köhler, Geschäftsführer Softwareforen Leipzig
Bild von Dr. André Köhler
Vincent Wolff-Marting, Leiter Kompetenzteam Digitalisierung und Innovation
Bild von Vincent Wolff-Marting

Downloads

Programm 2019

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