Big Data

Im Zuge der Digitalisierung sind immer mehr Gebäude- und Immobiliendaten verfügbar und besser zugänglich. Auf dem Fokustag „Gebäude- und Immobiliendaten“, den die Versicherungsforen gemeinsam mit ihren Partnern SkenData und ImmobilienScout24 am 4. und 5. März in Berlin durchgeführt haben, wurden Ansätze diskutiert, wie Versicherer diese Daten für eine verbesserte Risikoeinschätzung, das Marketing, die Produktentwicklung oder das Schadenmanagement nutzen können. Die Basis für den Abschluss einer Versicherung sind Angaben des Kunden zum versicherten Risiko. In der Wohngebäudeversicherung umfasst das beispielsweise Informationen zur Größe des Hauses, zur Anzahl der Nebengebäude, zur Bauartklasse, Ausstattung etc. Häufig muss der Kunde diese Daten aus dem Gedächtnis abrufen oder sich mühsam zusammensuchen. Ob die angegebenen Daten korrekt sind, liegt allein in seiner Hand. Das kann dann zum Problem werden, wenn ungenaue bzw. lückenhafte Angaben dem Versicherungsnehmer im Schadenfall den Versicherungsschutz kosten.

Johanna Schmidt-Bens

Die Berichte über künstliche Intelligenz und Deep Learning scheinen auch nach den großen Durchbrüchen von Google oder Watson nicht abzureißen. Schaut man sich diese genauer an, so stellt man sehr schnell fest, dass sich dabei die „künstlichen“ Geister scheiden. Es herrscht momentan eine positive Grundstimmung, jedoch häufen sich auch zunehmende negative Meldungen – getreu dem Hype-Circle-Motto „viel Lärm bis die Entrüstung größer wird“.

Prof. Elisabeth Stadler

Folgt man der populärwissenschaftlichen Literatur zum Thema Big Data, so scheint es wenig Grenzen zu geben. Die einzige Frage scheint zu lauten, was kommt als nächstes? Politik und Gesellschaft diskutieren derweil die Frage, wie weit es noch gehen soll? Und kann man es besteuern? In unserer Branche lauten die Fragen oft: Was geht denn jetzt wirklich? Woher bekommt man so viele Daten? Und ist das nicht eigentlich verboten?