IT-Sicherheitsmanagement

Praxisberichte, Herausforderungen und Lösungsansätze

Mi. 28.04.2027 10:00 Uhr -
Do. 29.04.2027 15:00 Uhr

Ort: LF Gruppe | Hainstraße 16 | Leipzig

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Typ:: Fachkonferenz

Rubrik: Analytik & IT

Themen:: IT-Sicherheit IT-Compliance (z.B. FiDA, DORA, VAIT) Cloud Digitalisierung IT

Mit steigender Komplexität, rasanter Weiterentwicklung und fortschreitende Vernetzung von IT-Systemen wird ein effektives IT-Sicherheitsmanagement zunehmend entscheidend für den Unternehmenserfolg. Es gilt, mannigfaltige Störungen und Bedrohungen von innen und außen abzuwehren bzw. abzumildern.

Dazu kommen die umfangreichen regulatorischen und gesetzlichen Vorgaben für die Versicherungswirtschaft. Auf der 8. Konferenz zeigen wir anhand von Praxisberichten aus den Versicherungshäusern sowie verschiedenen Behörden, wie sich das IT-Sicherheitsmanagement an die aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen anpassen muss.

Rückblick zur Vorjahresveranstaltung 2026

Standards und Regularien wie DORA / VAIT / BAIT, CRA, NIS2
KI und IT-Security – Verwendung in Angriffen und bei der Abwehr (u. a. ChatGPT)
Threat Intelligence (u. a. strategische und operative Datenanalysen)
SOC – Security Operation Center
IT-Sicherheit in der Cloud (u. a. SIEM und SOAR)

Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Versicherungsunternehmen, insbesondere aus den Bereichen:

IT-Sicherheit,
IT-Governance,
IT-Compliance,
Datenschutz,
Recht,
Revision und
Betriebsorganisation sowie an
CIO,
CISO und
IT-Leiter

Erste Vortragszusagen

Weniger Awareness. Mehr sichere Entscheidungen. Warum Security Culture in der KI-Ära neu gedacht werden muss

Simon Bayer

Information Security Officer

Allianz ONE Business Solutions GmbH

Vortragsschwerpunkte:

Wirkung statt Aktivität: Was Menschen zu sicheren Entscheidungen befähigt
Sicherheit im Arbeitsalltag: Lernen, Orientierung und praktikable Routinen
Bewährtes erhalten, gezielt verbessern: Security Culture zwischen Pflicht und Wirksamkeit
Mensch und KI: Neue Anforderungen an Wissen, Unterstützung und die Bewertung von Entscheidungen

Wir überlassen Ihnen gern die Bühne!

Für Mitarbeitende aus Versicherungshäusern, Dienstleistungs-, und Beratungsunternehmen, gibt es im Rahmen dieser Veranstaltung zahlreiche Möglichkeiten, um sich dem Kreis der Teilnehmenden fachlich zu präsentieren.

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Tickets & organisatorische Hinweise

Bis zum 21. Dezember 2026 erhalten Sie einen Frühbucherrabatt in Höhe von 200 EUR auf die Teilnahmegebühr.


	Forenpartner	Nicht-Forenpartner
Einzelticket Mitarbeitende aus Versicherungsunternehmen und Maklerunternehmen	1.390 EUR*	1.690 EUR*
Einzelticket Mitarbeitende aus Nicht-Versicherungsunternehmen	1.790 EUR*	1.990 EUR*
Unternehmensticket (für max. 4 Mitarbeitende) aus Versicherungsunternehmen und Maklerunternehmen	3.390 EUR*	3.990 EUR*

Reduzierte Teilnahmegebühr pro Person für Mitglieder des New Players Network oder Start-ups nach individueller Prüfung 490 EUR*.

^{*Alle Preise verstehen sich zzgl. MwSt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet die Teilnahme an der Veranstaltung, die (freigegebenen) Tagungsunterlagen, die Verpflegung und die Abendveranstaltung sowie eine Teilnahmeliste (mit Namen und Firmenbezeichnung).}

^{Veranstaltungsbedingungen}

Einzelne Konferenzen können Sie direkt über die jeweilige Veranstaltungsseite buchen.

Die Fachkonferenz ist eine Gemeinschaftsveranstaltung der Versicherungsforen Leipzig GmbH und der summit GmbH. Die Rechnungsstellung der Teilnehmergebühr erfolgt über die Versicherungsforen Leipzig GmbH.

Möchten Sie an mehreren verschiedenen Konferenztagen teilnehmen, nutzen Sie bitte das nachfolgende Anmeldeformular:

Anmeldung zur IT-Woche

Diese Konferenz ist Teil der IT-Woche. Einen Überblick über die IT-Woche sowie alle darin enthaltenen Konferenzthemen finden Sie hier.

Weitere Konferenzen der IT-Woche

Themenschwerpunkte

Verknüpfung von Business und IT
Rolle und Mehrwert der Facharchitektur im Unternehmen
Strategische Steuerung der IT
Werkzeuge und Methoden der Facharchitektur
Best-Practices und Erfahrungsberichte
Aktuelle Herausforderungen wie Agilität, KI und DORA

Zielgruppe

Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den IT-Abteilungen von Versicherungsunternehmen, insbesondere aus den Bereichen:

Unternehmensarchitektur, Facharchitektur und IT-Architektur,
Betriebsorganisation und Geschäftsprozessmanagement,
Anforderungsmanagement

von Versicherungsunternehmen, sowie an interessierte Mitarbeiter weiterer Fachabteilungen.

Themenschwerpunkte

DORA in der Praxis: Anforderungen an IKT-Risikomanagement, Meldewesen und Steuerung von Cloud Providern als kritische IKT-Drittdienstleister
EU AI Act und Cloud KI: Hochrisikoeinstufung von KI in Underwriting und Schaden, Dokumentations und Aufsichtspflichten
Digitale Souveränität: Sovereign Cloud, Hyperscaler und hybride Souveränitätsmodelle für die Versicherungswirtschaft
Vertragsgestaltung mit Cloud- und KI-Anbietern unter DORA und AI Act
Cloud-native Kernsysteme: Migration, Composable Architecture und Erfahrungsberichte aus Praxisprojekten
Multi-Cloud und Hybrid Cloud Management: Konzentrationsrisiken, Exit Strategien und Anbietersteuerung
Generative KI und Agentic AI Dienste in Underwriting, Schaden und Kundenservice
FinOps und Kosteneffizienz von Cloud-Betrieb angesichts wachsenden Margendrucks
DevSecOps, Testautomatisierung und Betriebsresilienz im Cloud Umfeld
Auswirkungen von Cloud- und KI-Strategie auf Organisation, Kultur und Kompetenzaufbau
Rechtliche und praktische Fragen im Vertragsschluss mit Cloud-Anbietern
Migrationsstrategien in die Cloud (z.B. Hybrid Cloud)
Multi-Cloud-Management und Multi-Cloud-Strategien
Auswirkungen einer Cloud-Strategie auf Organisationsentwicklung & Kultur
Testen und DevSecOps im Cloud-Umfeld
Cloud-Native-Architecture: Erfahrungsberichte und Best Practice

Zielgruppe

Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den us den folgenden Fachbereichen:

IT
Prozessmanagement
Anwendungsentwicklung
Betriebsorganisation
Datenmanagement
Unternehmensarchitektur, Facharchitektur und IT-Architektur

Themenschwerpunkte

KI-Strategien und Zielbilder im Versicherungsunternehmen
KI im Schadenmanagement: von der Belegprüfung bis zum autonomen Agenten
KI im Underwriting und in der Risikobewertung
KI im Kundenservice: Chatbots, Anliegenerkennung und Serviceautomatisierung
KI im Input- und Dokumentenmanagement
Wissensmanagement und generative KI auf Basis eigener Daten
Automatisierte Entscheidungsfindung und die Belastbarkeit von KI-Ergebnissen
Vertrauenswürdige KI, Explainability und der Umgang mit Bias
KI-Governance und regulatorische Anforderungen (DSGVO, EU AI Act, DORA)
Organisatorische Veränderungen und Enablement in den Fachbereichen

Zielgruppe

Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den zentralen und dezentralen Bereichen von Versicherungsunternehmen, insbesondere aus den Abteilungen:

Vorstände und Bereichsleiter mit Verantwortung für KI und Digitalisierung
Leiter Neue Technologien und Innovation
Verantwortliche für KI- und Data-Strategie
Leiter und Referenten aus dem Schadenmanagement
Verantwortliche aus Underwriting und Risikomanagement
Leiter Kundenservice und Betrieb
Data Scientists und AI- beziehungsweise Analytics-Verantwortliche
Verantwortliche für Prozess- und Qualitätsmanagement
KI-Governance-, Compliance- und Datenschutzverantwortliche
Justiziare und Verantwortliche für Recht und Regulatorik

Themenschwerpunkte

KI-gestützte Code-Generierung im Entwicklungsalltag: Werkzeuge, Workflows und Grenzen
KI in Generierung, Analyse und Management von Anforderungen
Softwarearchitektur im KI-Zeitalter: Entwurfsmuster für KI-generierte Systeme
KI-Unterstützung für Testing und Qualitätssicherung
KI-gestützte Modernisierung von Legacy-Systemen: Migration, Refactoring und Neuentwicklung
Entwicklungsprozesse und CI/CD-Pipelines mit KI-Unterstützung optimieren
Technische Schulden abbauen: Wie KI-Werkzeuge Bestandssysteme beherrschbar machen
Sicherheit und Compliance im KI-generierten Code: Anforderungen und Prüfverfahren
Steuerung von Entwicklungsteams beim KI-Einsatz: Rollen, Verantwortung und Qualitätskontrolle
Make or Buy: Entwicklungsplattformen und KI-Toolchains im Vergleich
Entwicklungsgeschwindigkeit messen: Metriken, Produktivitätskennzahlen und ROI-Modelle