Generative AI: Einsatz von generativen KI-Modellen in Versicherungsunternehmen

Viele Experten sprechen von einem neuen iPhone-Moment. Tools wie ChatGPT oder DALL∙E sind seit einigen Monaten in aller Munde. Dabei ist schnell deutlich geworden, dass Generative KI-Modelle mehr als ein Hype sind und die Versicherungsbranche sich intensiv mit diesem Thema auseinandersetzen muss.

Aufbauend auf unserem Online-Grundkurs (keine Voraussetzung zur Teilnahme an diesem Format) beschäftigen wir uns intensiv mit den Anwendungsfällen von KI-Modellen wie ChatGPT entlang der Wertschöpfungskette von Versicherungsunternehmen.

Ein wichtiger Schritt zur professionellen Nutzung von ChatGPT und anderen KI-Modellen ist das Prompt Engineering. Die Ergebnisse, die Modelle wie ChatGPT liefern, sind stark davon abhängig, wie die Anfrage des Nutzers, der sogenannte Prompt, aufgebaut ist. Nur wenn der Prompt eine hohe Qualität aufweist, kann auch die Antwort des Modells qualitativ hochwertig sein. Somit ist das Prompt Engineering das Handwerkszeug, um erfolgversprechende Use Cases entlang der Wertschöpfungskette umzusetzen und ein erster Schritt zum systematischen Einsatz von KI-Modellen in Versicherungsunternehmen.

Methodik

Die 1,5-tägige Zukunftswerkstatt befasst sich mit konkreten Einsatzszenarien von Generative AI-Modellen sowie des Prompt Engineerings in Versicherungsunternehmen und befähigt die Teilnehmenden zu einem professionellen Umgang mit Modellen wie ChatGPT.

Es liefert Grund- und weiterführende Kenntnisse und Frameworks im Umgang mit Prompts. Ausgehend davon werden von den Teilnehmenden anhand von Best Practices Use Cases für Versicherungsunternehmen entlang der Wertschöpfungskette diskutiert und verprobt.

Ziel

Ziel der Zukunftswerkstatt ist es, die Teilnehmenden mit weiterführenden Fähigkeiten für den professionellen Umgang mit Modellen wie ChatGPT auszustatten. Außerdem werden während der Werkstatt Use Cases zum Einsatz von Generative AI in verschiedenen Bereichen der Versicherungswirtschaft vorgestellt und vertestet.

Die Teilnehmenden sollen in die Lage versetzt werden, Tools wie ChatGPT zu verstehen und passende Nutzungsszenarien für ihr Unternehmen abzuleiten.

Agenda

Teil 1: Grundlagenwissen zu den Themen Generative AI, großen Sprachmodellen (LLM) und Prompt Engineering

Teil 2: Prompt Engineering – Frameworks und Best Practices

Teil 3: Prompt Engineering in der Versicherungswirtschaft – Einsatz von KI-Modellen entlang der Wertschöpfungskette

Teil 4: Entwicklung, Bearbeitung/Vertestung von Use Cases in Kleingruppen

Teil 5: Vorstellung und Diskussion der entwickelten Use Cases

Teil 6: Zukunftsperspektiven – Wie entwickeln sich KI-Modelle in der Zukunft?

Zielgruppe

Diese Werkstatt richtet sich an Mitarbeitende in Versicherungsunternehmen, die sich eine weiterführende Auseinandersetzung zum Themenbereich Prompt Engineering wünschen und an konkreten Use Cases für ihren Bereich der Wertschöpfungskette interessiert sind.

Preise

_{*Alle Preise verstehen sich zzgl. MwSt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet die Teilnahme an der Veranstaltung sowie die (freigegebenen) Tagungsunterlagen.}