KI / AI / künstliche Intelligenz

Zwischen Potenzial und Umsetzung: KI-gestütztes Wissensmanagement in der Versicherungsbranche

Die manuelle Prüfung von Schadenbildern stößt oft an Grenzen. Moderne Hash-Verfahren ermöglichen die automatische Erkennung von Bilddubletten und optimieren die Betrugsprävention in der digitalen Schadenregulierung.

Mit dem Themendossier Nr. 6/2026 rücken wir Strategien und Hebel in den Fokus, die Transformation in Unternehmen und Märkten wirksam voranbringen können. Wir betrachten dabei unter anderem die Bedeutung von Metakognition und KI-Literacy, die Potenziale von Automation, Anforderungen an digitale Barrierefreiheit und ein sich veränderndes Konsumverhalten.

Metakognition ist die zentrale Voraussetzung für AI Literacy. Unser Whitepaper analysiert den Zusammenhang zwischen Denkprozessen und KI-Nutzung und liefert fundierte Handlungsempfehlungen für die operative Umsetzung in Versicherungsunternehmen.

Die Studie „Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Herausforderungen für Versicherungsunternehmen“, durchgeführt von Sophia Seifert im Rahmen ihrer Masterarbeit (Juli bis Oktober 2025), liefert eine fundierte Analyse zur aktuellen Implementierung von KI in der Versicherungswirtschaft. Basis der Untersuchung ist eine Online-Umfrage unter 37 Branchenexperten, vorwiegend aus den Bereichen Recht, Compliance und IT.