Effektive Betrugserkennung durch ML/KI gestütztes System in Echtzeit
Smarte Betrugsprävention für Versicherungen
Betrugsfälle kosten Versicherungen jährlich Milliarden. Doch dank modernster Technologien aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) lassen sich betrügerische Aktivitäten schneller und gezielter identifizieren – in Echtzeit und mit höchster Präzision.
Nutzen
In diesem Online-Kurs erfahren Sie, wie Versicherungen Betrugsfälle zielgerichteter erkennen und verhindern können.
- Maximieren Sie Ihre Effizienz und minimieren Sie Verluste mit smarter Betrugserkennung in Echtzeit.
- Optimierung des Betrugserkennungsprozesses durch die Integration von ML/KI und automatisierten Entscheidungen.
- Erkennen Sie versteckte Zusammenhänge und Betrugsmuster mithilfe der neuesten Netzwerkanalyseverfahren
- Verbesserung des Betrugsmanagements durch Generative AI
- Live-Demo und Anwendungsbeispiele
Agenda
- Kurze Einführung zum Thema
- Praxisorientierte Darstellung der SAS-Lösung zur Betrugserkennung bei Versicherungen - ideal für Fachkräfte aus Schadenmanagement und Betrugserkennung Diskussion
Referenten des Online-Kurses sind:
- Lars Hermisch, Customer Advisor, Pre-Sales Financial Services und
- Nurgazy Sulaimanov, Sr Pre-Sales Solutions Architect, Fraud Solutions CEE, beide von der SAS Institute GmbH.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an erfahrene Mitarbeitende sowie Führungskräfte in Versicherungsunternehmen, insbesondere aus den Bereichen Betrugserkennung, Betrugsabwehr, Fehlverhaltensbekämpfung, sowie Schadenmanagement.
Teilnahmegebühr
Dieser Kurs ist kostenfrei und kann ausschließlich von Mitarbeitenden aus Versicherungsunternehmen gebucht werden.
Organisatorisches
Für die virtuelle Teilnahme verwenden wir das Online-Tool MS Teams. Klären Sie bitte im Vorfeld mit Ihrer IT-Abteilung, dass Ihre Firewall und die PC-Einstellungen die Teilnahme zulassen.
Wir empfehlen ausdrücklich die Nutzung eines Headsets, um eine angemessene Tonqualität sicherzustellen.
Weitere Informationen zur Verwendung insb. zu technischen Voraussetzungen und nützlichen FAQs, finden Sie unter folgendem Link:
Bitte kontaktieren Sie uns bei weiteren Fragen oder Unsicherheiten.