Data Driven Insurance
Die Veranstaltung "Data Driven Insurance" fand bereits statt. Alle angemeldeten Teilnehmenden erhalten ihre Veranstaltungsunterlagen in ihrem Kundenportal.
Rückblick
Was macht die datengetriebene Versicherung aus? Die datengetriebene Versicherung trifft jede ihrer Entscheidungen gestützt auf Daten. Jeder Mitarbeitende kann auf die Daten zugreifen, die er oder sie braucht und regulatorisch sehen darf. Das Team ist in der Verwendung und Analyse von Daten geschult. Alle Prozesse und Abläufe lassen sich performant mit Kennzahlen messen, sodass Probleme schnell identifiziert und optimiert werden können. In agilen crossfunktionalen Teams oder internen Data Labs werden neue Ideen und Produkte innerhalb kürzester Zeit in die Produktivumgebung integriert.
Die wichtigsten Bausteine eines datengetriebenen Unternehmens sind die Datenqualität und das Datamanagement. Diese sind in einer zentralen Einheit organisiert und können exakte Aussagen über deren Qualität, Aktualität und Redundanz treffen.
Unsere Fachkonferenz gibt Einblicke in die datengetriebene Transformation der Assekuranz und zeigt Handlungsfelder auf. Dabei stehen immer die Daten im Vordergrund, die wir sowohl aus strategischer als auch aus organisatorischer und technologischer Sicht betrachten.
Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Fachabteilungen von Versicherungsunternehmen, insbesondere aus den Bereichen CDO, CIO, Big Data, Analytik, DWH, Data Management, IT und Betriebsorganisation, Vertrieb und Schaden, Aktuariat und Produktmanagement von Versicherungsunternehmen, sowie an interessierte Mitarbeiter weiterer Fachabteilungen. Wir erwarten rund 60 - 70 Teilnehmende. Bei der Konferenz achten wir auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Teilnehmenden aus Versicherungsunternehmen und Dienstleistungsunternehmen. Wir behalten uns vor, eine Warteliste einzurichten.
Tag 1
Di. 07.10.
- Einordung und Bedeutung von Data Driven Insurance
- Schlüsselfaktoren beim Aufbau einer „Data First“-Strategie (Spannungsfeld zwischen Innovation und Regulatorik; Chancen und Risiken)
- Mehrwertstiftende Anwendungsfälle und Spagat zwischen Vielfalt der Usecases und Umsetzungsrealität
- Überblick: von der Strategie zur konkreten Umsetzung
- Architektur und Komponenten: Tools und ihr Zusammenwirken – wie das Gesamtbild auf die Strategie einzahlt
- Lessons Learned: Erkenntnisse aus der Anwendung
Vortragsschwerpunkte:
- AI bei der Helsana: Ambitionen & Ziele
- AI Governance
- AI-Vorgehensweise und Reifegradmodell nach Gartner
- AI-Lösungen im Einsatz
Product Stage
Vortragsschwerpunkte:
- Kurze Vorstellung von Experian
- Aktuelles von Experian 2025
- Kooperation mit Creditreform und Übernahme von Boniversum
- Consumer Delphi Score Pro Vorstellung
- Was ist der Consumer Delphi Score Pro
- Was ist neu bei der Pro Version und wie setzt sich der Score zusammen
- Einige Zahlen die den Score ausmachen
- Vorteile der Score-Nutzung
Vortragsschwerpunkte:
- Transformation zur datengetriebenen Versicherung - strategischer Handlungsrahmen
- Von der Datenstrategie zu KI-Usecases - Vorgehen
- Qualität der KI-Antworten erhöhen - Praxis-Ansatz
Tag 2
Mi. 08.10.
- Vorbereitung: Wie wir erfolgreich die Expedition planten
- Durchführung: Wie wir zielgerichtet durch den Dschungel navigierten
- Entdeckung: Wie es nach der Schatzsuche weiterging
Vortragsschwerpunkte:
- Überblick über den Nutzen von Metadaten: Welche Kraft Metadaten haben
- Rolle von Metadaten in modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Catalogs, Lineage, Compliance)
- Kurzer Überblick über den Einsatz von Metadaten in der VKB
- Schritte zur Entwicklung einer Datenstrategie
- Aufbau eines Datenkatalogs und mögliche Nutzeneffekte
- Erschließung der Inhalte von Datenkatalogen mit Generativer KI
World Café
Thesen:
- Daten gehören in die IT
- Daten gehören in den Fachbereich
- Daten gehören in ein übergreifendes Data Office
- Einsatzmöglichkeiten für LLMs bei der Verarbeitung von eingehenden E-Mails und Briefen
- Aktuelle Grenzen und Herausforderungen der Technologie
- Wichtige Aspekte bei der Implementierung Cloud-basierter Lösungen
- Praktische Erfahrungen aus realisierten Anwendungsfällen
- Umsetzung eines Chatbots, der fachlich (komplexe) Fragen zu Arbeitsrichtlinien beantwortet
- Wie können Entwickler fachlich Feedback in technische Maßnahmen übersetzen?
- Unsere Insights aus der Entwicklungsphase von Konzeption bis Produktion
In Kooperation mit
Sponsoren der Fachkonferenz
Themenschwerpunkte
- Aufbau von Strategien (Data First), Organisationseinheiten (Data Labs), Change in Leadership und Culture
- Konkrete Use Cases, Machbarkeits- und Fallstudien
- Plattformen, Ökosysteme, Frameworks
- Datenorganisation, Master Data Management, Data Dictionary
- Data Driven Mindsets
- Umgang mit schwierigen Daten: Echtzeit, Fuzzy, unstrukturiert
- Core and Emerging Technologies
Partner der Veranstaltung
