Data Analytics

Die (digitale) Transformation und Zukunftsfähigkeit der Versicherungsbranche sind eng mit der Entwicklung der IT verknüpft. Hier werden technologische Trends implementiert und digitale Prozesse möglich gemacht. KI und besonders generative KI stehen aktuell im Fokus. Im ersten Beitrag dieses Dossiers stellt Robert Schnoeckel, Versicherungsforen Leipzig, das Thema autonome Agenten vor und beleuchtet Möglichkeiten wie Herausforderungen.

Im Interview gibt Daniel Merk von A4I Leipzig einen Einblick in ein Projekt zur Klimafolgeabschätzung und deren Relevanz für Versicherer

Es gibt viele Stellschrauben, um Nachhaltigkeit zu adressieren. Im Folgenden widmen sich drei IT-Experten der Wirkung der digitalen Transformation.

Aktuell heiß diskutiert wird die sogenannte generative KI, die das Potenzial hat, den Zugang zu Informationen oder auch das Erstellen von Inhalten auf eine völlig neue Ebene zu heben. Was kann das für die Versicherungsbranche bdeuten?

In diesem Whitepaper skizzieren wir im Rahmen einer sogenannten Data Journey, welche Schritte Daten im Versicherungswesen idealerweise durchlaufen und welche Chancen, Fragestellungen und Herausforderungen dabei auftreten.

In unserer 31. Folge widmen wir uns den aktuellen Herausforderungen in der Versicherungs-IT.

Im Beitrag geben wir einen Einblick in die Impulse des Messekongresses IT für Versicherungen.

Predictive Analytics erklärt in 100 Sekunden mit Mathias Bock!

Im Zeitalter der Globalisierung und Digitalisierung entstehen immer mehr digitale Datenmengen, deren Verwertung für Unternehmen in den meisten Fällen sehr wertvoll ist Damit Daten und Anwendungen von jedem Ort auf der Welt und rund um die Uhr zugänglich sind, setzen immer mehr Unternehmen auf die Cloud eine Speicherwolke im Internet. Doch jeder technologische Fortschritt birgt auch seine Schattenseiten.

Die Analyse sozio-demographischer Parameter stützt sich seit vielen Jahren fast ausschließlich auf die Verwendung statischer Bevölkerungsdaten, deren Basisdaten über Haushaltsbefragungen privater Institutionen oder über das statistische Bundesamt zur Verfügung gestellt werden. Diese Daten haben einen großen Nachteil. Sie referenzieren ausschließlich auf die Nachtbevölkerung an einem bestimmten Ort und spiegeln nicht die dynamischen Veränderungen eines Bevölkerungsprofils über den Tag hinweg wider.