Operative Bestandsführung mit KI – Status Quo & Ausblick mit Praxisbeispielen
Künstliche Intelligenz ist längst in der Versicherungsbranche angekommen. Nach wie vor zeigt sich aber, dass es erhebliche Unklarheit gibt, welche Ziele konkret verfolgt werden sollen.
Methodik
Wir geben eine Kurze Vorstellung der aktuellen Sicht auf die Transformation der Versicherungsbranche, gefolgt von einer umfassenden Demo von einzelnen Use-Cases, um erfolgreich in die KI gestützte Transformation der Operationen zu starten.
Nutzen
Teilnehmende bekommen:
- einen realistischen Blick auf den Status-Quo des KI-Einsatzes in der Versicherungsindustrie
- Ideen für die Entwicklung einer eigenen Roadmap
- Beispiele für einfache Use-Cases mit einem entsprechenden Mehrwert entlang der Customer Journey
Inhalte
- Einführung in den Status Quo der Versicherungsindustrie
- Ausblick auf die nächsten Jahre
- Beispiele für schnelle und einfache KI-Bausteine entlang des Versicherungslebenszyklus
Zielgruppe
Unser Online-Kurs richtet sich an Mitarbeitende von Versicherern, Assekuradeuren und anderen Marktteilnehmern sowie Mitarbeitende von Systemintegratoren und Unternehmensberatungen.
Gesponserter Kurs
Dieser Kurs ist eine gesponserte Veranstaltung. Ein Teil des Kursinhalts ist die Vorstellung einer technischen und/oder prozessualen Lösung durch den Sponsor Sapiens Germany.
Speaker
Preis
Die Teilnahme am Online-Kurs ist kostenfrei und Mitarbeitenden von Versicherungsunternehmen vorbehalten.
Die Anmeldung zum Online-Kurs ist bis zum 05. November 2025 möglich.
Organisatorisches
Für die virtuelle Teilnahme verwenden wir das Online-Tool MS Teams. Klären Sie bitte im Vorfeld mit Ihrer IT-Abteilung, dass Ihre Firewall und die PC-Einstellungen die Teilnahme zulassen.
Wir empfehlen ausdrücklich die Nutzung eines Headsets, um eine angemessene Tonqualität sicherzustellen.
Weitere Informationen zur Verwendung insb. zu technischen Voraussetzungen und nützlichen FAQs, finden Sie unter folgendem Link:
Bitte kontaktieren Sie uns bei weiteren Fragen oder Unsicherheiten.
