Auszug: Studie Wissensmanagement & KI

Zentrale Ergebnisse der Studie

Das Wissensmanagement in den untersuchten Versicherungsunternehmen erreicht im Durchschnitt einen niedrigen bis mittleren Reifegrad von 2,69. Häufig ist es noch nicht konsequent in Prozesse und Strukturen integriert. Zu den genannten Herausforderungen zählen unklare Zuständigkeiten: 52 Prozent der Befragten sehen darin ein Problem.

Auch der Verlust von Wissen hängt oft mit organisatorischen Schwächen zusammen. 80 Prozent verweisen auf die Abhängigkeit von einzelnen Personen, 72 Prozent auf eine unzureichende Dokumentation. Beim Einsatz von KI ist die Datenqualität ebenfalls eine zentrale Hürde: 72 Prozent nennen sie als Herausforderung. Hinzu kommen fehlende konkrete Anwendungsfälle und Governance-Strukturen.

Die Befragten betrachten KI vor allem als Möglichkeit, Abläufe effizienter zu gestalten und Wissen besser zugänglich zu machen. Das Potenzial für grundlegend neue Arbeitsweisen oder Innovation steht bislang weniger im Vordergrund.

Was untersucht die Studie?

Die Studie betrachtet den Status quo des Wissensmanagements, typische Probleme durch fehlendes oder verlorenes Wissen und die organisatorischen Voraussetzungen für eine wirksame Wissensarbeit. Außerdem untersucht sie, wie KI in bestehende Werkzeuge und Arbeitsabläufe integriert werden kann.

Die Ergebnisse basieren auf sechs leitfadengestützten Experteninterviews und einer Onlinebefragung von 66 Branchenexpertinnen und -experten. Die Erhebung fand im Januar 2026 statt. Die Studie entstand in Zusammenarbeit mit msg systems ag.

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Der Auszug gibt Einblick in die wichtigsten Ergebnisse zu Wissensmanagement und KI in der Versicherungsbranche. Er zeigt, wo Versicherungsunternehmen ansetzen können, um Wissen systematischer zu sichern und KI gezielt in der Wissensarbeit einzusetzen.