KI trifft Wissen: Ein Rückblick auf unseren Workshop KI und Wissensmanagement bei der ARAG
Im Rückblick zum Workshop 'KI-gestütztes Wissensmanagement' bei der ARAG zeigen Praxisbeispiele von msg und der Haftpflichtkasse, dass Datenhygiene und harmonisierte Prozesse die Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Assistenten in der Versicherungswirtschaft sind.
Wissensmanagement ist und bleibt ein wichtiges Thema. In der informationsintensiven Versicherungswirtschaft ist der zentrale Zugriff auf gesichertes Fachwissen unabdingbar. Wer Informationen effizient bündelt und nutzbar macht, sichert sich entscheidende Vorteile.
Welche Rolle KI dabei spielt, konnten die Teilnehmenden am 29.01. beim Workshop „KI-gestütztes Wissensmanagement in der Versicherungsbranche“ erleben. Auf Einladung der Versicherungsforen Leipzig, zu Gast bei der ARAG und mit freundlicher Unterstützung von msg, tauchten wir mit den Teilnehmenden tief in die Praxis ein. Das Ergebnis waren spannende Insights und wertvolle Anknüpfungspunkte für eigene Projekte.
Praxisbeispiel ARAG: Wie Datenhygiene den Erfolg interner KI-Assistenten sichert
Der Gastgeber machte den inhaltlichen Auftakt mit einem spannenden Einblick in den eigenen Maschinenraum. Der Fokus lag hier auf dem internen ChatGPT als kommunikationsbasiertes Assistenzsystem für die Sachbearbeitung. Besonders hervorgehoben wurde dabei, dass selbst modernste KI-Modelle an fragmentierten Quellen oder veralteten Informationen scheitern können. Zwar sind aktuelle LLMs zunehmend tolerant gegenüber unstrukturierten Daten, doch ersetzen sie keine grundlegende Datenhygiene. Die Lösung bei der ARAG, um Verlässlichkeit zu garantieren, sind daher feste Kurationsteams in den Fachbereichen und klare Vorgaben für die Wissenseingabe.
Die Strategie der Haftpflichtkasse: Standardisierte Prozesse als Basis für KI-Mehrwert
Von der Bedeutung der Datenqualität ging es nahtlos weiter zu der Bedeutung von einheitlichen Prozessen für das KI-gestützte Wissensmanagement. Die Haftpflichtkasse brachte es in ihrem Vortrag mit einem Satz gut auf den Punkt: „Wissen + Prozesse = Mehrwert“. Erst wenn Prozesse vereinheitlicht sind, können Informationen schnell gefunden und spartenübergreifend im richtigen Moment bereitgestellt werden. Die Haftpflichtkasse geht hier einen konsequenten Weg: Rund 2.500 Prozesse wurden identifiziert und harmonisiert.
Doch auch hier gilt: Ohne feste Prüfgruppen und eine mindestens jährliche Qualitätssicherung verpufft der Effekt selbst der besten Tools.
Agentic Context Engineering von msg: Halluzinationen vermeiden durch intelligente Agenten
Richtig tief in die KI-Materie ging es anschließend mit den Use Cases von msg. Der Weg führt weg von isolierten Chatbots hin zu integrierten Assistenten, die mit verschiedenen Unternehmensquellen vernetzt sind und domänenspezifische Aufgaben übernehmen. Der Nutzer bestimmt dabei die Spielregeln: Er legt fest, wie tief die Recherche gehen soll und ob er strikt kuratiertes Wissen oder eine „freiere” LLM-Antwort benötigt. Technisch möglich macht dies „Agentic Context Engineering“ – der Einsatz intelligenter Agenten, die im Hintergrund Informationen konsolidieren und so Halluzinationen wirksam unterbinden.
Interaktiver Austausch und Fazit: Warum saubere Datenstrukturen das Fundament für KI bilden
Nach diesen Einblicken in das Machbare waren die Teilnehmer selbst an der Reihe. An vier Themenstationen – von „Mensch & Kultur“ über „Daten & Qualität“ bis hin zu „Technologie & Prozesse“ sowie „Zukunft & Strategie“ – tauschten sie sich intensiv zu aktuellen Herausforderungen und Lösungsansätzen aus.
Den fachlichen Abschluss bildete Insurance Monday mit einem Impuls zur zentralen Rolle des Wissensmanagements bei der Migration in neue Systeme.
Das Fazit des Tages war eindeutig: KI ist nur so stark wie das Fundament, auf dem sie steht. Saubere Datenstrukturen, aktuelle Prozesse und eine sinnvolle Integration sind die Bausteine, die den technologischen Mehrwert von KI überhaupt erst nutzbar machen.
