User Group "Digitale Customer Journey"
Von Daten zu Erlebnissen: Neue Technologien und Strategien für Kundenerlebnisse in der Versicherungsbranche.
Viele Unternehmen der Assekuranz begannen frühzeitig, sich mit dem digitalen Kunden zu beschäftigen. Rascher technologischer Fortschritt und sich stetig wandelnde Kundenerwartungen bedingen eine fortlaufende Weiterentwicklung der Customer Journey in allen Bereichen
Die digitale User Journey sowie das Verständnis der neuen Geschäftsmodelle und Marktteilnehmenden spannen ein weites Feld für Diskussion und Austausch zwischen den Teilnehmenden der User Group. Automatisierung und Online-Services an der Kundenschnittstelle spielen ebenso eine Rolle wie Aspekte der künstlichen Intelligenz, Predictive Computing, mobile Apps und Big Data.
Zielgruppe
Die User Group verfolgt einen interdisziplinären Ansatz und richtet sich an Fach- und Führungskräfte der Abteilungen Online Marketing, PR, E-Business, IT-Entwicklung und IT-Organisation in Versicherungsunternehmen.
Das sagen unsere Mitglieder
Lernen Sie uns kennen!
Als Versicherungsunternehmen haben Sie die Möglichkeit, einmalig am kommenden Arbeitstreffen teilzunehmen, um sich vom Mehrwert der User Group zu überzeugen.
Aktuell gewähren wir einen Rabatt über 25%.
Nächstes Arbeitstreffen
Die Vorteile Ihrer Mitgliedschaft
| Forenpartner | Nicht-Forenpartner | |
| Für Versicherungsunternehmen & Versicherungsmaklerunternehmen: | ||
| Einzelticket | 690 EUR* | 790 EUR* |
| Unternehmensticket - max. 8 Mitarbeitende | 2.490 EUR* | 2.690 EUR* |
| Für Nicht-Versicherungsunternehmen: | ||
| Einzelticket | 1.550 EUR | 1.790 EUR |
| Für Mitglieder des New Players Network oder Startups nach individueller Prüfung: | ||
| Einzelticket | 490 EUR | 490 EUR |
* Alle Preise verstehen sich zzgl. MwSt. Die Teilnehmergebühr beinhaltet die Teilnahme an der Veranstaltung sowie die Tagungsunterlagen.
Konditionen & Preise
- Wissenserweiterung: 2 Tage voller Inspiration und spannender Beiträge aus Ihrer Branche
- Erfahrungsaustausch: Diskussionen auf Augenhöhe mit Ihren Fachkolleginnen und -kollegen
- Best Practices, innovative Ideen und Impulse
- Sie bekommen ein Gefühl dafür, wo Ihr Unternehmen im Verhältnis zur Branche steht.
- Durch zielgerechte Moderation unserer kompetenten Fachteams und die Begrenzung auf eine limitierte Gruppengröße sorgen wir für einen hohen Diskussionsanteil.
- Sie treffen eingeladene Experten und Wissenschaftler und treten in ein Netzwerk ein.
- Aktuelle Studienergebnisse und wissenschaftliche Fragestellungen werden Ihnen regelmäßig vorgestellt und diskutiert.
- In Diskussionsrunden und Workshops erweitern Sie Ihr Wissen und erhalten neue Impulse und Lösungsansätze für Ihre Arbeit.
- Die Inhalte der Arbeitstreffen können Sie durch Ihre Themenwünsche mitgestalten.
- 2 Arbeitstreffen à 2 Tage pro Jahr
- Spannendes Fachprogramm inklusive Verpflegung und ein gemeinsames Abendessen
- Aktuelle Informationen rund um den Themenbereich
- Bereitstellung aller Vorträge der Arbeitstreffen in Ihrem Kundenportal
- Themenspezialisierung in zusätzlichen Arbeitsgruppen zu vergünstigten Konditionen
- Feste Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartner in Leipzig
| Preise | Ermäßigte Preise für Forenpartner | |
|---|---|---|
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Versicherungsunternehmen Mitgliedschaftsbeitrag pro Halbjahr* Teilnahmegebühr für die 2. Person |
1.490 EUR 390 EUR |
1.190 EUR 290 EUR |
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Nicht-Versicherungsunternehmen Mitgliedschaftsbeitrag pro Halbjahr* Teilnahmegebühr für die 2. Person |
1.990 EUR 590 EUR |
1.690 EUR 490 EUR |
*Mindestlaufzeit 12 Monate
(Alle Preise verstehen sich zzgl. Mwst.)
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Themen vergangener Arbeitstreffen
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- Beratung vor Ort: Digitale Innovationen und Konzepte
- KPIs: Wie setzen wir Data Analytics richtig ein?
- Marketing-Infrastruktur – Best Practices und Zukunftsstrategien
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- Digitale Services und Portale – Neue Ansätze und Best Practices
- ChatGPT – Use Cases und Anwendungsfelder
- Erfolgreiche Personalisierung der Website
-
- Umgang mit Rezensionen im Unternehmensumfeld
- Organisation des Marketings in der Versicherungswirtschaft
- Kontinuierliche Website und Content-Optimierung auf Basis von Web-Analytik
