KI und selbstlernende Systeme in Versicherungen
Die Veranstaltung fand bereits statt. Alle angemeldeten Teilnehmenden erhalten ihre Veranstaltungsunterlagen in ihrem Kundenportal.
Rückblick
Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens wecken Hoffnungen und Sorgen. Wie wird künstliche Intelligenz das Versicherungsgeschäft und unsere Arbeitswelt verändern?
KI erlaubt die Automatisierung von komplexen Prozessen, die mit klassischen Systemen alleine nicht handhabbar wären. Davon werden mittelfristig alle Fachbereiche betroffen sein und so lohnt es sich bereits jetzt, notwendige Voraussetzungen zu schaffen.
Auf dieser Konferenz lernen Sie praktische Anwendungen und Erfahrungen mit selbstlernenden Systemen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und Häusern kennen. Der Stand der Technik wird vor dem Hintergrund der komplexen Wirklichkeit in der Versicherungswirtschaft eingeordnet. Wir sprechen darüber, wie belastbar die Ergebnisse der KI sind und in wieweit sie für automatisierte Entscheidungsfindungen geeignet sein können. Schließlich diskutieren wir, welche prozeduralen und organisatorischen Veränderungen sich dadurch für Unternehmen ergeben.
Die nächste Veranstaltung findet am 24./25. April 2024 in Leipzig statt.
Tag 1
Di. 09.05.
10:00
Begrüßung und Eröffnung der Fachkonferenz
Tobias Krafft
Geschäftsführer, Trusted AI GmbH
Doktorand, Technische Universität Kaiserslautern
10:15
KI meets Cloud
Martin Pluschke
Leiter Anwendungsentwicklung
NÜRNBERGER Lebensversicherung AG
Vortragsschwerpunkte:
- Kombinatorik First: Big Data & KI für ein besseres Kundenerlebnis
- Algorithmische Voreingenommenheit vs. Mehr Fairness durch KI
- Integration von KI in die bestehenden Prozesse
- KI Quickwins
11:00
Einsatz von KI für Compliance in der Produktentwicklung und Vertriebssteuerung
Dr. Kai Goretzky
Partner, Head of Europe Insurance Regulatory
Dentons Europe
Dr. Korbinian Spann
Chief Executive Officer
Insaas GmbH
11:30
Kaffeepause und Besuch der Aussteller
12:00
Praxisbericht: Aufbau konzernweiter NBO Modelle in einem heterogenen DWH Umfeld
Jan Blome
Customer Data Analyst
Provinzial Versicherung AG
Janera Kronsbein
Project Owner
Informationsfabrik GmbH
Vortragsschwerpunkte:
- initialer Aufbau einer 360° Kundendatenplattform anhand des Use Cases Next Best Offer
- Erfahrungen & Herausforderungen von der Datenquelle bis zum operativ genutzten NBO Modell im Post Merger Umfeld
12:30
Praxis-Case "Allianz Technology Österreich & ExB": Claims Management in Stunden statt in Tagen
Dr. Rahim Assadollahi
Geschäftsführer
ExB Labs GmbH
Vortragsschwerpunkte:
- "Make or Buy": Der Vorteil spezialisierter IDP Anbieter gegenüber Inhouse-Lösungen
- Lieferung von Prozessverbesserungen innerhalb von Wochen
- Partnerschaftliche Rollenverteilung: Allianz Technology mit Fokussierung auf Integration und End-2-End Vermessung, ExB auf Datenvarianz und Extraktionsqualität
- Sukzessives Hinzufügen von Belegarten und Input-Modalitäten, um interne Budget-Runden in kurzen Zyklen zu ermöglichen
12:45
Mittagspause und Besuch der Aussteller
13:45
Machine Learning in Crop Insurance
Lorenz Schmidt
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Humboldt-Universität zu Berlin
Vortragsschwerpunkte:
- Klimawandel und Ertragsschwankungen machen auch in Deutschland Ernteversicherungen zunehmend attraktiver
- Im Fokus des Vortrags steht das Potenzial von Machine Learning ein, wie das Basisrisiko bei indexbasierten Versicherungen verringert werden kann
14:30
Komplexe Dokumente einfach auslesen und analysieren mit KI
Martin Jarosch
Senior Account Executive
Buildsimple
Sertac Cebeci
Key Account Manager
riparo gmbh
Vortragsschwerpunkte:
- Vorteile von Intelligent Document Processing
- Use Cases und Success Stories
- Live-Demo der Buildsimple Plattform
15:00
Nutzung intelligenter Services im Inputmanagement anhand von Praxisbeispielen - vom einfachen, intuitiven Training bis zur produktiven Nutzung
Stefan Hassinger
Leiter Key Account Management
Insiders Technologies GmbH
Vortragsschwerpunkte:
- Vorteile durch die Nutzung KI-basierter Services im Inputmanagement
- Möglichkeiten der Einbindung
- Vorstellung von Praxisbeispielen
15:10
Business-Speed-Networking
Lernen Sie im Rahmen eines Business-Speed-Networkings die anderen Teilnehmenden kennen und finden Sie eine gemeinsame Basis für den weiteren Austausch während der Veranstaltung.
15:50
Kaffeepause und Besuch der Aussteller
16:15
Explainable AI @ SV: Moderne ML-Modelle im Gewand klassischer GLM's mit Blick auf den AI-Act
Dr. Fabian Harms
Abteilungsleiter Data Analytics
SV SparkassenVersicherung Holding AG
Vortragsschwerpunkte:
- Explainable AI: Spannungsfeld ML-Modelle und Regulatorik in der Versicherungsbranche
- Das beste aus zwei Welten: Intelligente Verknüpfung moderner ML-Verfahren mit klassischen aktuariellen Ansätzen
- Bewertung der Vor- und Nachteile an konkreten Use Cases der SV SparkassenVersicherung
17:00
Vertrauenswürdige KI - Risikobewertung und Zertifizierung von KI Systemen
Dr. Daniel Weimer
Geschäftsführer, Chief Technology Officer
CertAI GmbH, a Munich Re venture
Vortragsschwerpunkte:
- vertrauenswürdige KI
- Zertifizierung von KI
17:45
Ende des ersten Veranstaltungstages
19:30
Abendveranstaltung im Pata Negra
Karl-Liebknecht Straße 75 | 04275 Leipzig
Tag 2
Mi. 10.05.
9:00
Begrüßung und Eröffnung des zweiten Fachkonferenztages
9:05
Data-Science, Deep-Learning, Sprachmodelle: Künstliche Intelligenz bei der Barmenia
Gerhard Hausmann
Leitender Architekt für KI-Systeme
Barmenia Krankenversicherung AG
Vortragsschwerpunkte:
- Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz bei der Barmenia
- Prognosen mit maschinellem Lernen - Auffällige Rechnungen identifizieren
- Klassifikation von kurzen Texten mit Deep-Learning - Gebührenziffern zuordnen
- Eingangsverarbeitung von Dokumenten mit Transfer-Learning - Auf dem Weg zur "End to End" Dunkelverarbeitung?
9:45
Mehr Qualität im Output Management – ein Erfahrungsbericht Neue Möglichkeiten durch schlaue Algorithmen
Christian Schröder
Abteilungsleiter Prozesse & Systeme Bancassurance
Credit Life AG
Michael Hemmkeppler
Managing Partner
ConVista AG
Vortragsschwerpunkte:
- Herausforderungen im Output Management
- Wie KI dabei unterstützt, den Dokumentenbestand effizienter zu verwalten und zu konsolidieren
- Ein Erfahrungsbericht zum Vorgehen und Ergebnisse
10:15
KI & Claims - Ziemlich beste Freunde
Dr. Viktoria Wollrab
Teamleitering Data Science und AI in Claims
Zurich Deutschland GmbH
Dr. Jan Ackmann
Data Scientist
Zurich Deutschland GmbH
Vortragsschwerpunkte:
- Einordnung von KI bei der Zurich
- KI Anwendungsfälle in Claims
- Best Practices
10:45
Kaffeepause und Besuch der Aussteller
11:15
ELEVATOR PITCHS
Die Prozessplattform als "Fahrwerk" für KI-Engines
Erwin Schwarzl
Geschäftsführer
TCG Process GmbH
Vortragsschwerpunkte:
- KI-Services sind Motor für Automatisierung
- Integration von KI-Services auf einer modernen Prozessplattform ermöglicht End-to-End Automatisierung.
- Beispiele erfolgreicher Integrationen mit DocProStar
Einsteigen und mitfahren: Ihre Reise in eine datengetriebene Zukunft
Til Loose
New Business Manager
PLAN D GmbH
Vortragsschwerpunkte:
- Zusammen mit unseren Kund:innen entwickeln wir Digital- und Datenstrategien und implementieren neue Technologien sowie Produkte.
- Die Herausforderungen betrachten wir ganzheitlich und beantworten strategische Fragestellungen mit Datenanalysen und Anwendung von KI.
- In unserem Vortrag stellen wir verschiedene Einstiegsformate vor, mit denen wir Manager:innen in die Welt der Daten einführen.
Wir sind Summit
Laura-Marie Marx
Community-Managerin
summit
11:30
Wie man die Arbeit von Betrugssachbearbeiter:innen mit Machine Learning besser synthetisieren kann
Cardious Pomwap Fiassap
Data Scientist
Signal Iduna
Alireza Mirzaei
Data Scientist
Signal Iduna
Vortragsschwerpunkte:
- Wie kann man die Arbeit von Betrugssachbearbeiter:innen effizienter gestalten?
- Realisierung des Use Case und Einbettung von ML in bestehende Prozesse
- Herausforderungen und Learnings
12:15
STARTUP-SESSION
Stammdaten-Management 4.0: KI-Lösungen für aktuelle & vollständige Kundendaten
Steffen Schneider
Founder & CEO
Complero GmbH
Vortragsschwerpunkte:
- Herausforderungen in der Stammdatenverwaltung
- KI-gestützte Lösungen, Anwendungsbeispiele und
- Erfolgsgeschichten, Zukunftsperspektiven und Weiterenwicklungen
Wie aus Tastenanschlägen und Mausbewegungen ein unsichtbarer Fingerabdruck wird und Hacker dadurch enttarnt werden
Nils Vossebein
CEO
DeepSign GmbH
Vortragsschwerpunkte:
- Der Mensch ist ein einzigartiges Mängelwesen
- Aus Punkten und Strichen mittels AI zum Fingerabdruck
- Enttarnung von Hackern durch den Gedanken von ZeroTrust
Impulse zu GPT-X für die Versicherungsbranche
Johannes Hötter
Geschäftsführer & Mitgründer
Kern AI GmbH
Vortragsschwerpunkte:
- datenschutzkonforme Integration von GPT
- datenzentrische KI für Trainingsdaten-Intellectual Property
- Anwendungsfälle von GPT
13:00
Mittagspause und Besuch der Aussteller
14:00
Skalierung von Data Science Use Cases durch Einführung von MLOps
Cora Teichmann
Data Scientist
HDI AG
Vortragsschwerpunkte:
- Aufbau einer standardisierten VAIT-konformen MLOps-Plattform
- Standardisierung für schnelles Onboarding und effiziente Umsetzung von neuen Use Cases
- Organisatorische Einbettung der Data Scientists in interdisziplinäre Produktteams
14:45
Neue Horizonte in der Versicherungsbranche: ChatGPT und Large Language Models als Wegbereiter der Innovation
Max Böttinger
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für angewandte künstliche Intelligenz, Hochschule der Medien, Stuttgart
Vortragsschwerpunkte:
- Einführung und Übersicht, Large Language Models
- Aktuelle Anwendungsfälle
- Möglichkeiten für LLMs in der Versicherungsbranche
- Herausforderungen und ethische Überlegungen
15:30
Ende der Fachkonferenz
In Zusammenarbeit mit
Softwareforen Leipzig
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