KI und selbstlernende Systeme in Versicherungen

Berichte und praktische Anwendungsbeispiele aus Versicherungshäusern und darüber hinaus zu den Themen KI, selbstlernende Systeme, maschinelles Lernen, automatisierte Entscheidungsfindung und explainable AI.

Di, 09.05.2023, 09:00 Uhr -
Mi, 10.05.2023, 15:00 Uhr
Ort: Leipzig
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Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens wecken Hoffnungen und Sorgen. Wie wird künstliche Intelligenz das Versicherungsgeschäft und unsere Arbeitswelt verändern?
KI erlaubt die Automatisierung von komplexen Prozessen, die mit klassischen Systemen alleine nicht handhabbar wären. Davon werden mittelfristig alle Fachbereiche betroffen sein und so lohnt es sich bereits jetzt, notwendige Voraussetzungen zu schaffen.

Auf dieser Konferenz lernen Sie praktische Anwendungen und Erfahrungen mit selbstlernenden Systemen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und Häusern kennen. Der Stand der Technik wird vor dem Hintergrund der komplexen Wirklichkeit in der Versicherungswirtschaft eingeordnet. Wir sprechen darüber, wie belastbar die Ergebnisse der KI sind und in wieweit sie für automatisierte Entscheidungsfindungen geeignet sein können. Schließlich diskutieren wir, welche prozeduralen und organisatorischen Veränderungen sich dadurch für Unternehmen ergeben.

    Erste Referentenzusagen

    Data-Science, Deep-Learning, Sprachmodelle: Künstliche Intelligenz bei der Barmenia

    Gerhard Hausmann
    Leitender Architekt für KI-Systeme
    Barmenia Krankenversicherung AG

    Vortragsschwerpunkte:

    • Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz bei der Barmenia
    • Prognosen mit maschinellem Lernen - Auffällige Rechnungen identifizieren
    • Klassifikation von kurzen Texten mit Deep-Learning - Gebührenziffern zuordnen
    • Eingangsverarbeitung von Dokumenten mit Transfer-Learning - Auf dem Weg zur "End to End" Dunkelverarbeitung?
       

    Skalierung von Data Science Use Cases durch Einführung von MLOps

    Dr. Michael Lülfesmann
    Principal Innovation Engineer - AI
    HDI AG
    Cora Teichmann
    Data Scientist
    HDI AG

    Vortragsschwerpunkte:

    • Aufbau einer standardisierten VAIT-konformen MLOps-Plattform
    • Standardisierung für schnelles Onboarding und effiziente Umsetzung von neuen Use Cases 
    • Organisatorische Einbettung der Data Scientists in interdisziplinäre Produktteams

    Machine Learning in Crop Insurance

    Lorenz Schmidt
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter
    Humboldt-Universität zu Berlin

    Vortragsschwerpunkte:

    • Klimawandel und Ertragsschwankungen machen auch in Deutschland Ernteversicherungen zunehmend attraktiver
    • Im Fokus des Vortrags steht das Potenzial von Machine Learning ein, wie das Basisrisiko bei  indexbasierten Versicherungen verringert werden kann

    Vertrauenswürdige KI - Risikobewertung und Zertifizierung von KI Systemen

    Dr. Daniel Weimer
    Geschäftsführer, Chief Technology Officer
    CertAI GmbH, a Munich Re venture

    Vortragsschwerpunkte:

    • vertrauenswürdige KI
    • Zertifizierung von KI

    Wie man die Arbeit von Betrugssachbearbeiter:innen mit Machine Learning besser synthetisieren kann

    B.Sc., Cardious Pomwap Fiassap
    Data Scientist
    Signal Iduna
    M.Sc., Alireza Mirzaei
    Data Scientist
    Signal Iduna Gruppe

    Vortragsschwerpunkte:

    • Wie kann man die Arbeit von Betrugssachbearbeiter:innen effizienter gestalten?
    • Realisierung des Use Case und Einbettung von ML in bestehende Prozesse
    • Herausforderungen und Learnings

    Explainable AI @ SV: Moderne ML-Modelle im Gewand klassischer GLM's mit Blick auf den AI-Act

    Dr. Fabian Harms
    Abteilungsleiter Data Analytics
    SV SparkassenVersicherung Holding AG

    Vortragsschwerpunkte:

    • Explainable AI: Spannungsfeld ML-Modelle und Regulatorik in der Versicherungsbranche
    • Das beste aus zwei Welten: Intelligente Verknüpfung moderner ML-Verfahren mit klassischen aktuariellen Ansätzen
    • Bewertung der Vor- und Nachteile an konkreten Use Cases der SV SparkassenVersicherung

    KI meets Cloud

    Martin Pluschke
    Martin Pluschke
    Leiter Anwendungsentwicklung
    NÜRNBERGER Lebensversicherung AG

    Vortragsschwerpunkte:

    • Kombinatorik First: Big Data & KI für ein besseres Kundenerlebnis
    • Algorithmische Voreingenommenheit vs. Mehr Fairness durch KI
    • Integration von KI in die bestehenden Prozesse
    • KI Quickwins

    Praxisbericht: Aufbau konzernweiter NBO Modelle in einem heterogenen DWH Umfeld

    Jan Blome
    Customer Data Analyst
    Provinzial Versicherung AG
    Janera Kronsbein
    Janera Kronsbein
    Project Owner
    Informationsfabrik GmbH

    Vortragsschwerpunkte:

    • initialer Aufbau einer 360° Kundendatenplattform anhand des Use Cases Next Best Offer
    • Erfahrungen & Herausforderungen von der Datenquelle bis zum operativ genutzten NBO Modell im Post Merger Umfeld
    Speaker
    Dr. Michael Lülfesmann
    Principal Innovation Engineer - AI
    HDI AG
    Speaker
    Cora Teichmann
    Data Scientist
    HDI AG
    Speaker
    Lorenz Schmidt
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter
    Humboldt-Universität zu Berlin
    Speaker
    Dr. Daniel Weimer
    Geschäftsführer, Chief Technology Officer
    CertAI GmbH, a Munich Re venture
    Speaker
    B.Sc., Cardious Pomwap Fiassap
    Data Scientist
    Signal Iduna
    Speaker
    M.Sc., Alireza Mirzaei
    Data Scientist
    Signal Iduna Gruppe
    Speaker
    Dr. Fabian Harms
    Abteilungsleiter Data Analytics
    SV SparkassenVersicherung Holding AG
    Martin Pluschke
    Speaker
    Martin Pluschke
    Leiter Anwendungsentwicklung
    NÜRNBERGER Lebensversicherung AG
    Janera Kronsbein
    Janera Kronsbein
    Project Owner
    Informationsfabrik GmbH
    Speaker
    Jan Blome
    Customer Data Analyst
    Provinzial Versicherung AG
    Speaker
    Gerhard Hausmann
    Leitender Architekt für KI-Systeme
    Barmenia Krankenversicherung AG

    In Zusammenarbeit mit

    Themenschwerpunkte

    • KI-Strategien im Versicherungsunternehmen
    • Rechtliche Fragestellungen zum KI-Einsatz
    • Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen durch die interne IT
    • Umgang mit automatisierter Entscheidungsfindung
    • Anwendung von KI-Methoden im Detail: Machine Learning, Deep Learning
    • Explainable AI

    Zielgruppe

    Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den zentralen und dezentralen Bereichen von Versicherungsunternehmen, insbesondere aus den Abteilungen:

    • IT
    • Prozessmanagement und Betriebsorganisation
    • Datenmanagement
    • Vertrieb und Marketing
    • Schaden

    Tickets & Preise

     
      Forenpartner Nicht-Forenpartner
    Einzelticket Mitarbeiter aus Versicherungsunternehmen und Maklerunternehmen 1.250 EUR* 1.490 EUR*
    Einzelticket Mitarbeiter aus Nicht-Versicherungsunternehmen 1.550 EUR* 1.790 EUR*
    Unternehmensticket (für max. 4 Mitarbeiter) aus Versicherungsunternehmen und Maklerunternehmen 3.090 EUR* 3.690 EUR*

    Reduzierte Teilnahmegebühr pro Person für Mitglieder des New Players Network oder Start-ups nach individueller Prüfung 490 EUR*.


    *Alle Preise verstehen sich zzgl. MwSt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet die Teilnahme an der Veranstaltung sowie die (freigegebenen) Tagungsunterlagen.

    Veranstaltungsbedingungen

    Die Fachkonferenz ist eine Gemeinschaftsveranstaltung der Versicherungsforen Leipzig GmbH und der SF Event GmbH. Die Rechnungsstellung der Teilnehmergebühr erfolgt über die Versicherungsforen Leipzig GmbH.

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    Für Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen gibt es im Rahmen dieser Veranstaltung zahlreiche Möglichkeiten, um sich dem Teilnehmerkreis fachlich zu präsentieren.

    Eine Übersicht über Preise und Konditionen als Sponsor bei dieser Veranstaltung stellen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

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    Venue

    51.342397, 12.3734439

    Partner & Sponsoren der Veranstaltung

    Veranstaltungsort

    Leipzig

    LF Gruppe
    Hainstraße 16, 04109 Leipzig

    Übernachtungsmöglichkeiten

    Anreise