KI und selbstlernende Systeme in Versicherungen
Berichte und praktische Anwendungsbeispiele aus Versicherungshäusern und darüber hinaus zu den Themen KI, selbstlernende Systeme, maschinelles Lernen, automatisierte Entscheidungsfindung und explainable AI.
Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens wecken Hoffnungen und Sorgen. Wie wird künstliche Intelligenz das Versicherungsgeschäft und unsere Arbeitswelt verändern?
KI erlaubt die Automatisierung von komplexen Prozessen, die mit klassischen Systemen alleine nicht handhabbar wären. Davon werden mittelfristig alle Fachbereiche betroffen sein und so lohnt es sich bereits jetzt, notwendige Voraussetzungen zu schaffen.
Auf dieser Konferenz lernen Sie praktische Anwendungen und Erfahrungen mit selbstlernenden Systemen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und Häusern kennen. Der Stand der Technik wird vor dem Hintergrund der komplexen Wirklichkeit in der Versicherungswirtschaft eingeordnet. Wir sprechen darüber, wie belastbar die Ergebnisse der KI sind und in wieweit sie für automatisierte Entscheidungsfindungen geeignet sein können. Schließlich diskutieren wir, welche prozeduralen und organisatorischen Veränderungen sich dadurch für Unternehmen ergeben.
Erste Referentenzusagen
Data-Science, Deep-Learning, Sprachmodelle: Künstliche Intelligenz bei der Barmenia
Vortragsschwerpunkte:
- Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz bei der Barmenia
- Prognosen mit maschinellem Lernen - Auffällige Rechnungen identifizieren
- Klassifikation von kurzen Texten mit Deep-Learning - Gebührenziffern zuordnen
- Eingangsverarbeitung von Dokumenten mit Transfer-Learning - Auf dem Weg zur "End to End" Dunkelverarbeitung?
Skalierung von Data Science Use Cases durch Einführung von MLOps
Vortragsschwerpunkte:
- Aufbau einer standardisierten VAIT-konformen MLOps-Plattform
- Standardisierung für schnelles Onboarding und effiziente Umsetzung von neuen Use Cases
- Organisatorische Einbettung der Data Scientists in interdisziplinäre Produktteams
Machine Learning in Crop Insurance
Vortragsschwerpunkte:
- Klimawandel und Ertragsschwankungen machen auch in Deutschland Ernteversicherungen zunehmend attraktiver
- Im Fokus des Vortrags steht das Potenzial von Machine Learning ein, wie das Basisrisiko bei indexbasierten Versicherungen verringert werden kann
Vertrauenswürdige KI - Risikobewertung und Zertifizierung von KI Systemen
Vortragsschwerpunkte:
- vertrauenswürdige KI
- Zertifizierung von KI
Wie man die Arbeit von Betrugssachbearbeiter:innen mit Machine Learning besser synthetisieren kann
Vortragsschwerpunkte:
- Wie kann man die Arbeit von Betrugssachbearbeiter:innen effizienter gestalten?
- Realisierung des Use Case und Einbettung von ML in bestehende Prozesse
- Herausforderungen und Learnings
Explainable AI @ SV: Moderne ML-Modelle im Gewand klassischer GLM's mit Blick auf den AI-Act
Vortragsschwerpunkte:
- Explainable AI: Spannungsfeld ML-Modelle und Regulatorik in der Versicherungsbranche
- Das beste aus zwei Welten: Intelligente Verknüpfung moderner ML-Verfahren mit klassischen aktuariellen Ansätzen
- Bewertung der Vor- und Nachteile an konkreten Use Cases der SV SparkassenVersicherung
KI meets Cloud
Vortragsschwerpunkte:
- Kombinatorik First: Big Data & KI für ein besseres Kundenerlebnis
- Algorithmische Voreingenommenheit vs. Mehr Fairness durch KI
- Integration von KI in die bestehenden Prozesse
- KI Quickwins
Praxisbericht: Aufbau konzernweiter NBO Modelle in einem heterogenen DWH Umfeld
Vortragsschwerpunkte:
- initialer Aufbau einer 360° Kundendatenplattform anhand des Use Cases Next Best Offer
- Erfahrungen & Herausforderungen von der Datenquelle bis zum operativ genutzten NBO Modell im Post Merger Umfeld
In Zusammenarbeit mit
Themenschwerpunkte
- KI-Strategien im Versicherungsunternehmen
- Rechtliche Fragestellungen zum KI-Einsatz
- Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen durch die interne IT
- Umgang mit automatisierter Entscheidungsfindung
- Anwendung von KI-Methoden im Detail: Machine Learning, Deep Learning
- Explainable AI
Zielgruppe
Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den zentralen und dezentralen Bereichen von Versicherungsunternehmen, insbesondere aus den Abteilungen:
- IT
- Prozessmanagement und Betriebsorganisation
- Datenmanagement
- Vertrieb und Marketing
- Schaden
Tickets & Preise
| Forenpartner | Nicht-Forenpartner | |
| Einzelticket Mitarbeiter aus Versicherungsunternehmen und Maklerunternehmen | 1.250 EUR* | 1.490 EUR* |
| Einzelticket Mitarbeiter aus Nicht-Versicherungsunternehmen | 1.550 EUR* | 1.790 EUR* |
| Unternehmensticket (für max. 4 Mitarbeiter) aus Versicherungsunternehmen und Maklerunternehmen | 3.090 EUR* | 3.690 EUR* |
Reduzierte Teilnahmegebühr pro Person für Mitglieder des New Players Network oder Start-ups nach individueller Prüfung 490 EUR*.
*Alle Preise verstehen sich zzgl. MwSt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet die Teilnahme an der Veranstaltung sowie die (freigegebenen) Tagungsunterlagen.
Die Fachkonferenz ist eine Gemeinschaftsveranstaltung der Versicherungsforen Leipzig GmbH und der SF Event GmbH. Die Rechnungsstellung der Teilnehmergebühr erfolgt über die Versicherungsforen Leipzig GmbH.
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Für Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen gibt es im Rahmen dieser Veranstaltung zahlreiche Möglichkeiten, um sich dem Teilnehmerkreis fachlich zu präsentieren.
Eine Übersicht über Preise und Konditionen als Sponsor bei dieser Veranstaltung stellen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
Venue
Partner & Sponsoren der Veranstaltung
Veranstaltungsort
Leipzig
LF Gruppe
Hainstraße 16, 04109 Leipzig
Übernachtungsmöglichkeiten
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Anreise
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