Vortragsschwerpunkte: 

• Machine Learning, GenerativeAI, Quantencomputer - neue Technologien erscheinen im Minutentakt. Aber sind die Technologien überhaupt relevant für Versicherungen und für meinen Arbeitsalltag? Wie können wir Technologien sinnvoll einbinden?
• Wie erreichen wir, dass unsere Mitarbeitenden die Technologien auch nutzen?
• In diesem Vortrag gebe ich Einblicke in die Projektpraxis sowie einen Überblick über Versicherungsunternehmen und Branchen hinweg.

Vortragsschwerpunkte:

• Aufbau der Analytics Organisation, Strategie & Roadmap, Technik & Infrastruktur, Change Management, Community Management
• konkrete Use-Case Beispiele aus der Praxis 

Vortragsschwerpunkte:

• Kitman (selbstentwickelte Inputmanagementlösung mit Open Source Software)
• KI bei der WGV (weitere Anwendungsfelder, Tools und Ausblick z.B. DS-Verwaltung, QS, GenAI, Vector DB, ...)
• kurz KI-Team (Organisation und Besonderheiten - was machen wir anders)

Vortragsschwerpunkte:

• KI in der Bestandsumdeckung
• Vorgehen bei der Umsetzung des Projektes 
• Lessons Learned für die Akzeptanz des KI-Projektes im Unternehmen

Vortragsschwerpunkte:

• Herausforderungen für automatisiertes Entscheiden im Großen: Trends, die das Datenmanagement einer Versicherung komplexer machen
• Die Rolle von aktiven Metadaten für Ordnung und Stabilität sowie als Effizienzhebel einer Informationsplattform für Versicherungen
• Fallbeispiel: Wie aktive Metadaten zur gemeinsamen Sprache von Fachbereichen, Anwendungsentwicklung und Betrieb werden, um schnell und zuverlässig produktive datengetriebene Anwendungen zu entwickeln

Vortragsschwerpunkte:

• Struktur der KI-Landschaft bei Zurich
• Anwendungsbeispiele von KI im Unternehmen
• "Lessons Learned" aus fast vier Jahren KI-Labor

Vortragsschwerpunkte:

• Einführung in Maschinelles Lernen und Generative KI
• Ressourcenallokation mithilfe von Maschinellem Lernen
• Verbesserung des Kundenservice durch Generative KI

Vortragsschwerpunkte:

• genAI – was kam, was ist, was bleibt?
• Was lehren AI-Jahreszeiten für die Zukunft?
• Wie kommt man vom PoC zum RoI?

Vortragsschwerpunkte:

• Informationsaustausch in Versicherungen optimieren durch Wissensmanagements
• Innovatives Wissensmanagement mit GenAI
• Start simple: Praxisbeispiel

Vortragsschwerpunkte:

• AI/ML – End2End-Prozess anhand einer KI-Eigenentwicklung
• Was sind die technischen Herausforderungen
• Welche Skills müssen die beteiligten Personen mitbringen?
• Was hat das mit der zugrunde liegenden Organisation zu tun?

Vortragsschwerpunkte:

• Architektur des aiStudios
• Contentpflege, Halluzinationskontrolle, Testing
• Use Cases: Kundenservice, Wissensmanagement, Helpdesk, Sachbearbeiterunterstützung

Vortragsschwerpunkte:

• Erfolgreiches Geschäft = KI Knowhow aufbauen?
• Wie sieht der Weg zum KI getriebenen Arbeiten aus?
• Was sind die nächsten Schritte?

Vortragsschwerpunkte: 

• Überblick über den EU AI-Act (Ziele, Anwendungsbereich, Hauptbestimmungen)
• Implikationen für Versicherungsunternehmen (Herausforderungen, Chancen)
• ggf. Datenschutz, Haftung etc.

Vortragsschwerpunkte:

• Optimierung der Ressourcenallokation: Effiziente Nutzung von AI-Ressourcen für priorisierte Use Cases
• Ganzheitliche Bewertung der Use Cases entlang ihrer Entwicklung
• Festlegung eines strukturierten Zugangs für neue Use Case Ideen
• Überblick aller KI-Initiativen im Konzern anhand eines Use Case Radars

Vortragsschwerpunkte:

• KI Strategie der BGV
• Rechtliche Einschätzung zur Umsetzung von Use Cases
• Innovationsmanagement
• Wie wir auf relevante Use Cases kommen