Marketing für Versicherungsprodukte – made by Generative AI
Im Beitrag geben wir einen Einblick in die Einsatzmöglichkeiten von Generative AI im Marketing. Dabei gehen wir auch auf die Ergebnisse einer Umfrage in Versicherungen ein.
„Dieser Inhalt wurde mit Hilfe von ChatGPT verfasst.“ Solche oder ähnliche Formulierungen sind inzwischen häufiger als Content-Vermerk anzutreffen. Neben der Textoptimierung bietet Generative AI viele weitere Einsatzpotentiale, die das Marketing in der Versicherungswirtschaft auf ein neues Level heben können. Welche Anwendungsbereiche ergeben sich daraus und wie gut ist die Branche bei diesem Thema aktuell aufgestellt? Wir haben dazu in den Marketingabteilungen der Häuser nachgefragt.
Was ist Generative AI?
Generative AI ist eine Form künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte basierend auf gelernten Inhalten erstellt. Das bedeutet, sie kann weit mehr, als große Datenmengen zu analysieren – Generative AI ist damit in der Lage, neue Inhalte in verschiedenen Medienformaten zu generieren, auch für spezifische Anforderungen und Zielgruppen. Benötigt werden dazu konkrete Eingabeaufforderungen, sogenannte Prompts.
Wichtigste Anwendungsbereiche für das Marketing
Generative AI bietet für das Marketing einen zunehmenden Mehrwert. Das gilt sowohl für die Bereicherung im Tagesgeschäft hinsichtlich Zeitersparnis und Anregung der Kreativität als auch für strategische Überlegungen. Der Großteil der von uns befragten Mitarbeitenden experimentiert bereits mit verschiedenen Tools. Für eine produktive Nutzung bedarf es jedoch besserer Kompetenzen.
Entwicklung von Content-Ideen
Das berühmte weiße Blatt Papier zu Beginn der Entwicklung einer neuen Idee, eines Textes oder eines Konzepts will sich einfach nicht füllen – ein Thema, das viele in kreativen Positionen beschäftigte Personen kennen, auch in der Versicherungsbranche. Binnen kürzester Zeit liefert Generative AI verschiedene Vorschläge, zum Beispiel für Werbekampagnen, Produktnamen oder -beschreibungen. Ist der erste Aufschlag an neuen Ideen einmal gemacht, lässt es sich deutlich leichter weiter daran arbeiten und vielversprechende Ansätze weiterverfolgen.
Tools: u. a. Neuraltext
Praxisbeispiel: Der Limonadenhersteller Afri Cola nutzte Generative AI dazu, wöchentlich seinen Webauftritt dynamisch zu verändern, in Bezug auf Bilder, Slogans und Beschreibungen. Unter afri.de können verschiedene Themenwelten erkundet und auch die den Entwürfen zugrundeliegenden Prompts eingesehen werden.
Texterstellung und -optimierung
Dieser Aufgabenbereich erfährt aktuell die größte Anwendung in der Praxis. Ob es um die Formulierung von Produktbeschreibungen, Newslettern oder Social-Media-Posts geht – mit der automatisierten Generierung neuer Texte, der Überarbeitung hinsichtlich SEO-Kriterien oder der für das jeweilige Versicherungsunternehmen üblichen Sprache bietet Generative AI einen Mehrwert hinsichtlich Zeitersparnis und Qualität.
Tools: u. a. ChatGPT, Bloom, Cohere, Canva
Bildgenerierung
Die Zielgruppe des neuen Tarifs ist bekannt, der Slogan steht. Wie könnte nun das Bild aussehen, das als großflächiges Plakat deutschlandweit zur Bewerbung eingesetzt wird? Je konkreter der Prompt, desto besser passt das Ergebnis zu den Erwartungen. Dabei kann es sich um eine grobe Idee handeln oder auch um eine präzise Skizze samt optischem Erscheinungsbild bis hin zum exakten Modell der zu verwendenden Kamera. Neben textbezogenen Marketingaktivitäten wird die Bildgenerierung bislang mit am häufigsten bei den Versicherern erprobt.
Tools: u. a. Midjourney, Adobe Firefly, Canva, DALL-E
Audiogenerierung
Ausgehend von Trainingsdaten wie Sprachaufnahmen ist Generative AI in der Lage, Texte mit einer spezifischen Stimme zu vertonen. Und das bei Bedarf in anderen Sprachen und mit unterschiedlichen Ansprachen. Bislang wird dieses Funktionsspektrum in der Branche jedoch kaum genutzt.
Tools: u. a. Murf AI, Acoust, Voxifiy
Videogenerierung
Weiterhin bietet sich die Möglichkeit, hochwertige und realistische Videos generieren zu lassen. So können beispielsweise anschauliche Erklärvideos zu komplexen Versicherungsprodukten mit vergleichsweise geringem Produktionsaufwand umgesetzt werden. Auch Konzepte für reale Produktionen werden auf diesem Weg greifbarer und können optimiert werden.
Tools: u. a. HeyGen, Hourone, Make-A-Video, X-CLIP, Pika Labs
Personalisierung und verbesserte Kommunikation mit Kundinnen und Kunden
Personalisierung ist im Marketing ein entscheidender Erfolgsfaktor. Mit Generative AI können Texte, Bilder, Audio- und Videoinhalte binnen kurzer Zeit für verschiedene Zielgruppen neu generiert oder bestehende Inhalte angepasst werden. Ein auf den individuellen Namen und Beruf zugeschnittenes Begrüßungsvideo im Kundenportal? So etwas ist nun möglich, wie die ORT Medienverbund GmbH auf dem diesjährigen Messekongress IT für Versicherungen der Versicherungsforen Leipzig zeigte. Genutzt wird das Potenzial in den Versicherungshäusern bislang jedoch kaum.
Datenanalyse
Auch im Marketing von Versicherungsunternehmen kommt es auf eines an: Daten. Mithilfe von Generative AI ist nicht nur die Analyse großer Datenmengen möglich, die Tools sind zudem fähig, Empfehlungen abzuleiten, Trends vorherzusagen und auf diesem Weg Marketingstrategien zu optimieren. Trotz des großen Potenzials findet Generative AI in den Abteilungen bislang nur wenig Anwendung in der Datenanalyse.
Fest steht: Generative AI wird fester Bestandteil des Marketing-Handwerks werden müssen, wenn Unternehmen nicht den Anschluss verlieren möchten. Die Versicherungsbranche sollte sich daher auch im Marketing gezielt mit der Anwendung der neuen Technologie auseinandersetzen und Mitarbeitende im Umgang mit den verschiedenen Tools schulen. Vor allem Weiterbildungen für ein generelles Verständnis für Generative AI und Prompt Engineering werden von den Mitarbeitenden gewünscht, wie unsere Befragung gezeigt hat.
Wie GenAI in der Unternehmenskommunikation zum Einsatz kommen kann, darüber diskutieren wir im Rahmen eines Workshops auf dem Erfahrungsaustausch Social Media in Versicherungen am 5./6. März 2024 in Leipzig.
