Data Driven Insurance
Die Veranstaltung fand bereits statt. Die angemeldeten Teilnehmer erhalten ihre Veranstaltungsunterlagen in ihrem Kundenportal.
Was macht die datengetriebene Versicherung aus? Die datengetriebene Versicherung trifft jede ihrer Entscheidungen gestützt auf Daten. Jeder Mitarbeitende kann auf die Daten zugreifen, die er oder sie braucht und regulatorisch sehen darf. Das Team ist in der Verwendung und Analyse von Daten geschult. Alle Prozesse und Abläufe lassen sich performant mit Kennzahlen messen, sodass Probleme schnell identifiziert und optimiert werden können. In agilen crossfunktionalen Teams oder internen Data Labs werden neue Ideen und Produkte innerhalb kürzester Zeit in die Produktivumgebung integriert.
Die wichtigsten Bausteine eines datengetriebenen Unternehmens sind die Datenqualität und das Datamanagement. Diese sind in einer zentralen Einheit organisiert und können exakte Aussagen über deren Qualität, Aktualität und Redundanz treffen.
Unsere Fachkonferenz gibt Einblicke in die datengetriebene Transformation der Assekuranz und zeigt Handlungsfelder auf. Dabei stehen immer die Daten im Vordergrund, die wir sowohl aus strategischer als auch aus organisatorischer und technologischer Sicht betrachten.
Die nächste Veranstaltung findet am 17./18. Oktober 2023 in Leipzig statt.
Zur Veranstaltung 2023
Themenschwerpunkte
- Aufbau von Strategien (Data First), Organisationseinheiten (Data Labs), Change in Leadership und Culture
- Konkrete Use Cases, Machbarkeits- und Fallstudien
- Plattformen, Ökosysteme, Frameworks
- Datenorganisation, Master Data Management, Data Dictionary
- Data Driven Mindsets
- Umgang mit schwierigen Daten: Echtzeit, Fuzzy, unstrukturiert
- Core and Emerging Technologies
Zielgruppe
Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Fachabteilungen von Versicherungsunternehmen, insbesondere aus den Bereichen
- CDO, CIO,
- Big Data, Analytik, DWH, Data Management
- IT und Betriebsorganisation,
- Vertrieb und Schaden
- Aktuariat und Produktmanagement
von Versicherungsunternehmen, sowie an interessierte Mitarbeiter weiterer Fachabteilungen.
Agenda
1. Tag
Di. 18.10.
Vortragsschwerpunkte:
- Wie funktioniert die Entwicklung und der operative Einsatz von datengetriebenen KI-Lösungen bei ERGO?
- Was hat geholfen, was haben wir gelernt?
- Wohin geht die Reise?
Business Speed Networking
- Kurze Einführung Graph Analytics, Machine Learning & AI mit Connected Data
- Use Case Claims Management: Identifikation potenzieller betrügerischer Aktivitäten; Verkürzung der Abwicklung von Schadensfällen; präzisere Bemessung der Schadenshöhe
- Use Case Entity Resolution
- Use Case KYC/Customer360
Vortragsschwerpunkte:
- Die offensive Data Governance Strategie
- Skalierbares DQ-Framework trifft end-to-end Dataquality
- Metadaten und DQM vereint im Issuemanagement
- Kombination von verschiedenen externen Datenquellen
- Präsentation des Acceptance use cases
- Ausblick auf weitere Entwicklungen
2. Tag
Mi. 19.10.
Vortragsschwerpunkte:
- Was sind agile Methoden?
- Warum sind agile Methoden für datengetriebenes Arbeiten anders anzuwenden als in DevOps?
- Welche Möglichkeiten der Anpassung von agilen Methoden gibt es in BDAI-Projekten?
- Herausforderungen eines wachsenden Digitalversicherers
- Warum eine Datenstrategie hilft, mehr Nutzen aus Daten zu generieren
- Handlungsfelder der Strategie
- Erfahrungen und Erkenntnisse aus dem Strategieprozess
- Magnum: Die Automated Underwriting Engine der Swiss Re
- Mehrwerte für Partner und Kunden durch Magnum Analytics
- Vision für Underwriting Analytics
Vortragsschwerpunkte:
- Vorstellung des DAV Use Case zu Solvency II
- Wie verbessert ein naiver Ansatz von künstlichen neuronalen Netzwerken die Vorhersagekraft des beispielhaften SII-Modells?
- Wie verbessert ein systematischer Ansatz über NASaaS die Vorhersagekraft des Modells?
Vortragsschwerpunkte:
- Relevance of Large Language Models (LLMs) for the insurance sector
- Recently released LLMs
- Current use cases
- Risks and explainability of LLMs
Vortragsschwerpunkte:
- Wie Daten helfen Kundenanforderungen besser umzusetzen
- Wie man aus Daten nützliche Informationen erzeugt
- Wie man die Anwender begeistert durch informationsgetriebene Anwendunge
- Ein konkretes Anwendungsbeispiel dazu
Venue
Partner der Veranstaltung
Veranstaltungsort
Leipzig
LF Gruppe
Hainstraße 16, 04109 Leipzig
