Data Driven Insurance
Die Veranstaltung fand bereits statt. Alle angemeldeten Teilnehmenden erhalten ihre Veranstaltungsunterlagen in ihrem Kundenportal.
Rückblick
Was macht die datengetriebene Versicherung aus? Die datengetriebene Versicherung trifft jede ihrer Entscheidungen gestützt auf Daten. Jeder Mitarbeitende kann auf die Daten zugreifen, die er oder sie braucht und regulatorisch sehen darf. Das Team ist in der Verwendung und Analyse von Daten geschult. Alle Prozesse und Abläufe lassen sich performant mit Kennzahlen messen, sodass Probleme schnell identifiziert und optimiert werden können. In agilen crossfunktionalen Teams oder internen Data Labs werden neue Ideen und Produkte innerhalb kürzester Zeit in die Produktivumgebung integriert.
Die wichtigsten Bausteine eines datengetriebenen Unternehmens sind die Datenqualität und das Datamanagement. Diese sind in einer zentralen Einheit organisiert und können exakte Aussagen über deren Qualität, Aktualität und Redundanz treffen.
Unsere Fachkonferenz gibt Einblicke in die datengetriebene Transformation der Assekuranz und zeigt Handlungsfelder auf. Dabei stehen immer die Daten im Vordergrund, die wir sowohl aus strategischer als auch aus organisatorischer und technologischer Sicht betrachten.
Die nächste Veranstaltung findet am 17./18. September 2024 in Leipzig statt.
Agenda
1. Tag
Di. 17.10.
09:30
Empfang mit kleinem Snack und Kaffee
10:00
Begrüßung und Vorstellung der Agenda
Marco Müller
Data Scientist
A4I Leipzig GmbH
10:15
Business Speed Networking
Lernen Sie im Rahmen eines Business-Speed-Networkings die anderen Teilnehmenden kennen und finden Sie eine gemeinsame Basis für den weiteren Austausch während der Veranstaltung.
11:20
Data-driven Insurance: Neue Vertriebswege durch Versicherungsintegration in Technologieprodukte
Chris Schröder
IoT Insurance Business Lead
Munich Re
- Embedded Insurance: Warum Versicherungen jetzt integraler Bestandteil von Technologieprodukten sind und wie das den Versicherungsmarkt verändert.
- Die Rolle des Internet der Dinge, Cloud-Technologie und Data Analytics bei der Gestaltung von innovativen Versicherungslösungen und wie diese die nahtlose Integration von Versicherungsleistungen in OEM-Produkte ermöglichen.
- Von der Theorie zur Praxis - Ein konkretes Beispiel wie Embedded Insurance in der Realität mit einem Technologiepartner umgesetzt wird.
- Strategischer Ausblick in die Zukunft von Versicherungslösungen im Technologieumfeld und die Bedeutung externer (IoT)-Daten für Versicherungsprozesse und -produkte.
12:00
Mittagspause und Besuch der Fachaussteller
13:00
Data-Driven Insurance und die Erfolgsformel für eine Kundenzentrierte Versicherung: CRM + Data + AI + Trust
Nikolai Babakow
Senior Enterprise Account Executive
Salesforce Germany GmbH
- Data Pipelines vs Data Silos
- Datenaktivierung für den Kunden & für jeden Mitarbeiter
- Selbstverständnis ChatGPT
13:20
Die Transformation zur datengetriebenen Organisation: Risikomanagement als treibende Kraft
Dr. Jan-Hendrik Weinert
Risk Analytics Specialist
Viridium Gruppe
- Die Anfänge des datengetriebenen Risikomanagements: Automatisierung und Qualitätsverbesserung
- Aufbau einer Analytics-Infrastruktur und Integration in die System- und IT-Landschaft
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und die Etablierung einer datengetriebenen Kultur
- Datenvirtualisierung, Skalierung und die unternehmensweite Integration
14:00
Vom Daten-verarbeitenden zum Daten-getriebenen Unternehmen – Case Study einer digitalen Transformation
Prof. Dr. Heiko Beier
Geschäftsführer
moresophy GmbH
Jens Conring
Leiter Produkt- und Service-Innovation
Gesellschaft zur Verwertung von Leistungsschutzrechten mbH (GVL)
- Geschäftsmodell und datenbasierte Wertschöpfung in der musikalischen Rechteverwertung
- Zwischen langfristiger Strategie und schnellen Erfolgen
- Mensch, Organisation und Technik – wie bekomme ich alle mit ins Boot?
- KI und Datenqualität – zwei Seiten einer Medaille
14:40
Kaffeepause und Besuch der Fachaussteller
15:15
Vom Standardberichtswesen zu Self Service BI: Einführung von Power BI bei HDI Deutschland
Denis Herrmann
Analytics Developer
HDI AG
Miklas Horstmann
Data Analytics Architect
Informationsfabrik GmbH
- Self-Service Analytics bei der HDI
- Architektur der Power BI Enterprise Plattform
- Self-Service weitergedacht: Wie Anwender durch Support Apps ermächtigt werden.
- Erfahrungen und Erkenntnisse aus dem Entwicklungs- und Migrationsprozess
15:55
Mehrwert in der BU-Bestandsanalyse durch Open Source und Public Data
Andreas Döring
Head of Data Analytics Services CEN L&H
SCOR Rückversicherung Deutschland
- Nutzung vorhandener Daten und freier Software
- Identifikation von Verbesserungspotential im BU-Neugeschäft durch eigene Auswertungen
- Use-Case: Portfolioanalyse der Berufsunfähigkeitsversicherung unter Einbeziehung der Berufsinformationen und entsprechender Statistiken
16:35
kurze Kaffeepause
16:45
Insurance Data Suite – Externe Daten als Enabler
Dr. Stephanie Friedrich
Senior Expert Product Manager Insurance
informa Solutions GmbH
Antje Pfeifer
Senior Account Manager Insurance
informa Solutions GmbH
- Welche use cases können durch externe Daten optimiert werden?
- Wie können diese Daten optimal interpretiert werden?
- Wie gelangt man einfach zu individuellen Risikostrategien?
17:05
Über die Proof-of-Concept-Phase hinaus: Skalierung von Machine Learning Use Cases
Pablo Rodriguez Mira
Data Scientist
AXA Konzern AG
- Skalierung von Batch Machine Learning Use Cases
- Plattform für Machine Learning gestützte Prüfprozesse
- Kommunikationsmedium zwischen Machine-Learning- und Fachexperten
17:45
Ende des 1. Konferenztages
19:30
Gemeinsames Abendessen im Restaurant Café Madrid
Klostergasse 3-5 | 04109 Leipzig
2. Tag
Mi. 18.10.
09:00
Begrüßung und Eröffnung des 2. Tages
Marco Müller
Data Scientist
A4I Leipzig GmbH
09:05
Das Data Analytics Programm der HUK-COBURG: Unser Weg zum datengetriebenen Versicherer
Dr. Thomas Körzdörfer
Leiter Data Analytics
HUK-COBURG VVaG
- Aufbau der Data Analytics Organisation bei der HUK-COBURG
- Data Analytics Community und Change Management
- Use-Case Beispiele aus der Praxis
9:45
Aktive Metadaten in der datengetriebenen Versicherung: Wie automatisiertes Entscheiden im Großen gelingt
Dr. Andreas Becks
Strategic Advisor
Ab Initio Software Germany GmbH
- Herausforderungen für automatisiertes Entscheiden im Großen: Trends, die das Datenmanagement einer Versicherung komplexer machen
- Die Rolle von aktiven Metadaten für Ordnung und Stabilität sowie als Effizienzhebel einer Informationsplattform für Versicherungen
- Fallbeispiel: Wie aktive Metadaten zur gemeinsamen Sprache von Fachbereichen, Anwendungsentwicklung und Betrieb werden, um schnell und zuverlässig produktive datengetriebene Anwendungen zu entwickeln
10:05
Data Fabric und Data Mesh – Mehr Agilität, bessere Performance und schnellere Insights für die data-driven Insurance
Andreas Heinzerling
Sales Director
Denodo Technologies GmbH
- Wie Sie Herausforderungen in verteilten und heterogenen Daten-Landschaften meistern, dabei eine robuste Data Governance implementieren,
- Ihren Business-Usern die Nutzung der Data-Assets erleichtern, der IT mehr Flexibilität für zukünftige Anforderungen verschaffen.
10:25
Kaffeepause und Besuch der Fachaussteller
10:55
Deep Networking
Sie erhalten eine Fragestellung in ihrer Gruppe und besprechen in mehreren Runden die verschiedenen Sichtweisen auf Ihre Fragestellung mit den anderen Teilnehmenden der anderen Gruppen. Am Ende werde die Antworten der Fragen gemeinsam zusammengetragen und vor dem gesamten Plenum kurz vorgestellt.
11:55
Pitch
Andreas Hänel
Geschäftsführer
A4I Leipzig GmbH
12:00
Beyond IDP - zukunftsweisende neu Technologien für datengetriebene Versicherungsunternehmen
Francisco Ferrando-Ramirez
Head of Sales
ExB Labs GmbH
Markus Näther
Machine Learning Engineer
ExB Labs GmbH
- IDP als Fundament für die Zukunft: Überblick über IDP (Intelligent Document Processing) und dessen essenzielle Rolle als Basis für weitere Technologien und Innovationen im Versicherungsbereich
- Einblick in aktuelle und aufkommende Anwendungen von KI und Maschinellem Lernen in der Versicherungsbranche
12:20
KI-Optimierung in der Kundenkommunikation: Hohe Conversionrates durch End-to-End Leadprozesse zwischen Vertrieb, IT und Analytics
Dr. Jens Hofmann
Head of Customer Intelligence and Data Science
Versicherungskammer Bayern
- Machine Learning in die Produktion bringen
- Crossfunktionale Projekte
- Kunden, Vertrieb, IT und Marketing an einem Tisch
12:55
Mittagspause und Besuch der Fachaussteller
14:00
Data Act – Verhältnis zur DSGVO im Hinblick auf datenbasierte Geschäftsvorfälle und Big Data
Stephan Schuldt
Rechtsanwalt | Partner | Geschäftsführer
GP Data GmbH | GRUENDELPARTNER
14:40
"Meine Daten, Deine Daten – Daten sind für uns alle da!?" – Wie man mit ChatGPT und Popcorn die Datendemokratisierung zum Blockbuster macht!
Mirek Sindler
Head of IT, Data & Controlling
BavariaDirekt Versicherung AG
- Erfolgsfaktor Data Culture
- Dimensionen einer Data Driven Insurance
- Messung des Data Driven Reifegrads
- Das Experiment Kommunikation
15:20
Zusammenfassung und Ausklang bei Kaffee und Kuchen
15:30
Ende der Fachkonferenz
Aussteller & Sponsoren
In Kooperation mit
Themenschwerpunkte
- Aufbau von Strategien (Data First), Organisationseinheiten (Data Labs), Change in Leadership und Culture
- Konkrete Use Cases, Machbarkeits- und Fallstudien
- Plattformen, Ökosysteme, Frameworks
- Datenorganisation, Master Data Management, Data Dictionary
- Data Driven Mindsets
- Umgang mit schwierigen Daten: Echtzeit, Fuzzy, unstrukturiert
- Core and Emerging Technologies
Zielgruppe
Die Konferenz richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Fachabteilungen von Versicherungsunternehmen, insbesondere aus den Bereichen
- CDO, CIO,
- Big Data, Analytik, DWH, Data Management
- IT und Betriebsorganisation,
- Vertrieb und Schaden
- Aktuariat und Produktmanagement
von Versicherungsunternehmen, sowie an interessierte Mitarbeiter weiterer Fachabteilungen.
Wir erwarten rund 60 - 70 Teilnehmer. Bei der Konferenz achten wir auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Teilnehmern aus Versicherungsunternehmen und Dienstleistungsunternehmen. Wir behalten uns vor, eine Warteliste einzurichten.
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Partner & Sponsoren der Veranstaltung
